2.1 数据集 目标 知道数据集的分为训练集和测试集 会使用sklearn的数据集 2.1.1 可用数据集 Kaggle网址：https://www.kaggle.com/datasets UCI数据集网址： http://archive.ics.uci.edu/ml/ scikit-learn网址 ...
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2021-07-19 16:53:01
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# Python数据分析：pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍： * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
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2021-07-02 15:39:04
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特征工程 特征工程可以有效地改善模型效果，减少训练时间。 简单的方法包括： 1. 进行特征转换 2. 增加语义特征 A Guiding Principle of Feature Engineering For a feature to be useful, it must have a relati ...
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2021-03-04 13:24:43
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流行的开放数据存储库： UC http://archive.ics.uci.edu/ml/ Kaggle https://www.kaggle.com/datasets Amazon's aws http://aws.amazon.com/fr/datasets/ 元门户站点： http://dat ...
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2021-02-26 12:55:40
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K-近邻算法 什么是K-近邻算法 你的“邻居”来推断出你的类别 1、K-近邻算法(KNN) 1.1 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 1.2 距离公 ...
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2021-01-16 11:59:04
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原创:数据臭皮匠 【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集， 比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源， ...
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2021-01-02 10:41:22
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创业过5家大数据公司，Kaggle竞赛冠军：互联网深度学习误区—花大力气在那些影响力很小的事情上本文作者：GregoryPiatetsky,KDnuggets.我对有着“摇滚明星”美誉的数据科学家杰里米·霍华德进行了独家采访，他谈到了自己最新出品的深度学习网络课程，Kaggle因何获得行业领先地位，以及数据科学家的价值所在。杰里米·霍华德（@jeremyphoward），是数据科学领域的“摇滚明星
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2020-11-07 15:39:15
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Home Credit Default Risk Can you predict how capable each applicant is of repaying a loan? 您能预测每个申请人偿还贷款的能力吗？ 由于信用记录不足或不存在，许多人难以获得贷款。 而且，不幸的是，这些人口经常被不 ...
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2020-11-02 10:44:54
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介绍 在本教程中，您将探索几种用于邻近度分析的技术。 特别是，您将学习如何执行以下操作： 测量地图上点之间的距离，以及 选择某要素半径内的所有点。 import folium from folium import Marker, GeoJson from folium.plugins import ...
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2020-09-14 19:20:33
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前言 Google在收购Kaggle之后，在去年整合了kernel推出了Colaboratory，使得我们可以免费使用强大的GPU，TPU资源。 我们在上传一些py文件或者数据集时，由于Colab会在长时间闲置时或者一段时间（12个小时）之后，就会断开资源，当然你上传的东西也就没有了！因为每次连接时 ...
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2020-09-09 18:45:19
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