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为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合
为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 什么是过拟合: 所谓过拟合(Overfit),是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在训练数据外的数据集上却不能很好的拟合数据。此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象。 过拟合产生的原因: 出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。 预防或克服措施:...
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2015-08-04 19:20:03
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