深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon，等等。然而TensorFlow却杀出重围，在关注度和用户数上都占据绝对优 ...
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2018-07-05 12:50:46
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Neural Turing Machines-NTM系列（三）ntm-lasagne源码分析...
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2016-03-29 13:03:31
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原文链接：http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent
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梯度下降是最流行的优化算法之一并且目前为止是优化神经网络最常见的算法。与此同时，每一个先进的深度学习库都包含各种算法实现的梯度下降（比如lasagne's, caffe's,
和 keras'的文档）。然而，这些算法经常作为黑盒优化程序使用，所以难以感受...
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2016-03-26 07:54:03
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runfile('C:/Users/kcl/Documents/Python Scripts/mlp_lasagne.py', wdir='C:/Users/kcl/Documents/Python Scripts') File "C:/Users/kcl/Documents/Python Scri
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2016-02-26 18:31:23
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Theano在GitHub上的自述文件 https://github.com/Theano/Theano 也不知道这个Theano好不好，但是从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库上面第一个介绍的就是这个，那么就学这个吧，深度学习的原理了解了一些，要是让我自己重头开始写...
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2016-02-18 22:49:50
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# Optionally, you could now dump the network weights to a file like this:# np.savez('model.npz', *lasagne.layers.get_all_param_values(network))## And ...
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2016-01-05 15:34:26
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Reference：Spatial Transformer Networks [Google.DeepMind]Reference：[Theano源码，基于Lasagne]闲扯：大数据不如小数据这是一份很新的Paper(2015.6)，来自于Google旗下的新锐AI公司DeepMind的三位剑桥P...
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2015-10-21 15:56:19
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这一部分介绍了卷积神经网络的概念和技巧，并且用Lasagne实际训练了一个卷积神经网络。在这基础上，分析模型的学习曲线，提出了用数据扩充方法来提高模型学习效果。然后介绍了在当前问题上应用数据扩充的具体操作。再次训练网络，分析了普通卷积神经网络使用了数据扩充技巧之后的训练效果。...
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2015-05-31 00:05:56
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Kaggle Facial Point Detect 教程翻译第二部分：一个传统的三层神经网络用Lasagne工具定义和训练，并得到拟合结果。...
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2015-05-29 21:48:04
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Kaggle 比赛： Facial Point Detect（面部关键点检测）的卷积神经网络教程翻译，用Python Lasagne 工具进行卷积神经网络的搭建和训练。本文为第一部分，讲环境搭建和数据读取。...
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2015-05-28 00:49:04
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