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搜索关键字:legend    ( 577个结果
机器学习sklearn(76):算法实例(三十三)回归(五)线性回归大家族(三)回归类的模型评估指标
0 简介 1 是否预测了正确的数值 from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE MSE(yhat,Ytest) y.max() y.min() cross_val_score(reg,X,y,cv=10,scoring="mean_sq ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:07:25    阅读次数:0
圆环自定义样式(百分比)
option = { legend: { show: false }, series: [ { type: "pie", radius: [0, 0], silent: true, label: { normal: { show: true, position: "center", formatte ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:27:43    阅读次数:0
MATLAB,Figure图两个Legend方法
MATLAB2014版本之前可用copyobj复制但是2014 及以上版本无法继续使用,所以进行了以下改动,以下版本可适应高版本; 具体数据不放了,关键步骤在下面标记了: figure(1)a1=plot(x1,f1);hold ona2=plot(x1,fs1);hold ona3=plot(x2 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-05 18:14:27    阅读次数:0
echarts文字颜色修改
改变坐标文字: xAxis、yAxis下添加 axisLabel: { show: true, textStyle: { color: '#ffffff' } } 改变其他文字: title、legend、series下添加 textStyle: { color: '#ffffff' } ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:52:32    阅读次数:0
matplotlib legend的位置
font2 = {'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12, } ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5, 1), fancybox=True, shadow=T ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 12:03:49    阅读次数:0
【题解】 CF1495E Qingshan and Daniel 官方中文题解
Legend Link \(textrm{to Codeforces}\)。 自我感觉是出的还行的一道题目呀。 Editorial 首先要特判掉只有一个队伍有机器人的情况。 考虑当游戏结束时,总存在至少一个队伍的所有机器人都没有手牌。设此队伍为 \(A\),另一队伍为 \(B\)。当两个队伍的手牌数 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-15 11:03:43    阅读次数:0
[CF713C] Sonya and Problem Wihtout a Legend - dp
给定一个数组,每次操作可以把任意一个元素 +1 或者 -1。求使得递增的最小操作次数。 n<=3000 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-16 11:54:21    阅读次数:0
sklearn中的决策树
一、sklearn中的决策树模块:sklearn.tree 1、sklearn中决策树的类都在‘tree’这个模块之下。这个模块 总共包含五个类: 2、sklearn的基本建模流程 3、下面对sklearn.tree这个模块之下的决策树类进行逐个说明: 3.1、分类树:tree.DecisionTr ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:00:43    阅读次数:0
echarts legend.type scroll 显示问题;渲染错误
项目基于vue.js前端框架 一、问题描述:曲线设置为滚动 echarts legend.type scroll 且 曲线条数较多,数据量较大时; 出现渲染错误: 鼠标放到曲线上,曲线变粗,曲线有非常多的叠加重影,竖线。 鼠标左右滚动图例,图例出现非常多的叠加重影。 二、解决方案 去配置文件pack ...
分类:其他好文   时间:2020-12-21 12:03:02    阅读次数:0
plt.legend()给图像加上图例,以区分哪个图形属于哪个
用于多个图形画在同一画框中,以区分哪个图形属于哪个 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.plot(x ...
分类:其他好文   时间:2020-12-08 12:28:41    阅读次数:5
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