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搜索关键字:lena    ( 119个结果
Python-图像
读取图片 并输出图片 import numpy as np import cv2 #读入一张灰度图片 img=cv2.imread('lena.png',0) #显示图片 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() c ...
分类:编程语言   时间:2021-06-02 16:37:38    阅读次数:0
扩展KMP模板
概述 参考资料: 刘雅琼PPT讲解kuangbin的博客 给出模板串A和子串B,长度分别为lenAlenA和lenBlenB,要求在线性时间内,对于每个A[i]A[i](0<=i<lenA)(0<=i<lenA) 求出A[i..lenA?1]A[i..lenA?1] 与B的最长公共前缀长度,记为ex ...
分类:其他好文   时间:2021-01-21 10:42:14    阅读次数:0
14. matlab图像处理基础——数字水印置乱、版权保护、视频处理
1、数字水印置乱 clc; clear all; o = imread('lena.jpg'); subplot(2,3,1),imshow(o),title('原始图像'); w = imread('shuiyin.png'); subplot(2,3,2),imshow(w),title('原始 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-17 17:52:28    阅读次数:109
高通滤波法、微分算子法、神经网络方法实现边缘检测
边缘检测(Edge detection)是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文使用多种不同的方法,实现对 Lena 肖像的边缘检测,研究分析各算法的效果和优缺点。所涉及的方法如下: 高通滤波法 理想高通滤波器 Butterworth 高通滤波器 指数 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 00:35:05    阅读次数:66
Opencv imread 不能正常读取
1 src = imread("lena.bmp"); 2 if(!src.data) 3 { 4 printf("No data!--Exiting the program \n"); 5 return -1; 6 } 在配置opencv的时候,关联的库,若在debug模式下,关联的库有没带的话, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 14:03:39    阅读次数:78
【数字图像】BMP文件格式详解
BMP文件格式详解 Lena 摘录百科:BMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。 BMP文件存储的是原始的BGR数据,格式非常简单,研究数字图入门必备。因为数据没有经过任何压缩,所以BMP文件都比较大。 BMP文 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-06 20:17:40    阅读次数:131
数字图像处理中一张常用图片
在数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中。 (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合来验证各种算法) 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多人都抱有学究都是呆子的看法,然而 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 11:44:13    阅读次数:393
opencv:通道的分离与合并
```c++ #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/temp/images/lena.jpg"); if (s... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 00:44:06    阅读次数:63
P2602 [ZJOI2010]数字计数
恢复内容开始 蒟蒻不会数位dp~~也不会dfs~~怎么办呢? 利用类似于倍增的思想…… 输入a b两数,我们把$[a,b]$划分为三段分别计算 以下用 $lena,lenb$ 代指 $a,b$ 的位数 首先,我们要统计 $a$ 到 最大的 $lena$ 位数的答案 (通俗:a 到 lena个9的数) ...
分类:其他好文   时间:2020-01-30 21:17:37    阅读次数:75
lena全身像
数字图像处理中,Lena(Lenna)是一张被广泛使用的标准图片,特别在图像压缩的算法研究中 (为什么用这幅图,是因为这图的各个频段的能量都很丰富:即有低频(光滑的皮肤),也有高频(帽子上的羽毛),很适合来验证各种算法) 然而,这张图片背后的故事是颇有意思的,很多人都抱有学究都是呆子的看法,然而Le ...
分类:其他好文   时间:2020-01-27 23:56:12    阅读次数:136
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