LIRE教程(一)源码分析 最近在做地理图像识别和检索的研究，发现了一个很好用的框架LIRE，遂研究了一通。网上的教程不算很多，而且LIRE更新比较快，一些方法已经更新或废弃，故想写几篇文章重新总结一下框架内的多种方法，方便他人使用。 LIRE(Lucene Image Retrieval)是一个开 ...
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2018-04-09 13:04:43
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Lucene image retrieval是以图搜图的java开源框架，这几天没什么事，就读了点源码，并写了点注释，特在这分享给大家。
这里主要给出的是BOVWBuilder.java、Kmeans.java及Cluster.java。就是用词频对特征进行编码，用到是BOF(bag
of feature)模型，原理就是提取N张图片的特征(比如sift),放在一起就可以得到矩阵，然后对矩阵进...
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2015-06-02 20:11:35
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在LIRe中主要实现的图像特征有： 1. RGB和HSV空间的颜色直方图； 2. MPEG-7的颜色特征，包括Scalable color，Color layout和Edge Histogram； 3. Tamura纹理特征，包括粗糙度（Coarseness），对比度（...
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2015-05-24 20:17:35
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1：定义LIRE(LuceneImage Retrieval)相似图像索引和搜索机制2：资料来源 LIRE官网：http://www.semanticmetadata.net/lire/ 包和源码：http://code.google.com/p/lire/ 基本使用示例：http://www.se...
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2015-05-24 20:14:20
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LIRE的使用：创建索引 LIRE（Lucene Image REtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取...
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2015-05-19 20:44:35
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这是官网上的解答，先mark下来。http://www.semanticmetadata.net/wiki/lirefaq/==========================================================Can I use multiple features fo...
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2015-01-25 12:29:07
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