根据一些公开资料整理，也许有失偏颇，仅供参考： 1.第一代 Hadoop 承载的 MapReduce 2.第二代 支持 DAG（有向无环图） 的框架： Tez 、 Oozie，主要还是还是批处理任务 3.第三代 Job 内部的 DAG（有向无环图） 支持（不跨越 Job），以及强调的实时计算：Spa ...
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2017-11-13 00:15:18
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MapReduce数据流 Hadoop的核心组件在一起工作时如下图所示： 图4.4高层MapReduce工作流水线 MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件，这些文件分布存储在集群内的节点上。运行一个MapReduce程序会在集群的许多节点甚至所有节点上运行mapping任务，每一个mapp ...
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2016-04-30 12:53:37
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MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件，这些文件分布存储在集群内的节点上。运行一个MapReduce程序会在集群的许多节点甚至所有节点上运行mapping任务，每一个mapping任务都是平等的：mappers没有特定“标识物”与其关联。因此，任意的mapper都可以处理任意的输入文件。....
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2015-08-12 23:33:13
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一、先理解MapReduce作业组成
一个完整的MapReduce作业称作job，它包括三部分：
输入数据MapReduce程序配置信息
Hadoop工作时会将job分成若干个task：map任务和reduce任务
有两类节点控制作业执行的过程：JobTracker和TaskTracker
JobTra...
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2014-12-01 20:55:53
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输入块（InputSplit）：一个输入块描述了构成MapReduce程序中单个map任务的一个单元。把一个MapReduce程序应用到一个数据集上，即是指一个作业，会由几个（也可能几百个）任务组成。Map任务可能会读取整个文件，但一般是读取文件的一部分。默认情况下，FileInputFormat....
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2014-11-07 23:28:43
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在上一篇文章中我们讲解了一个基本的MapReduce作业由那些基本组件组成，从高层来看，所有的组件在一起工作时如下图所示：图4.4高层MapReduce工作流水线 MapReduce的输入一般来自HDFS中的文件，这些文件分布存储在集群内的节点上。运行一个MapReduce程序会在集群的许多节点.....
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2014-11-07 23:24:45
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