1. 我目前的教练技能处于第二个阶段和第三个阶段之间。 2. 在过去四个月里，支持我从前一阶段跨越到当前阶段的，最重要的是我想通过用教练技能武装自己，做好一个multiplier的信念。当然，这个TLS打卡群和每周一次的四人小组打卡练习，客观上也给了我足够的练习机会，使我的能力得到成长。 3. 畅想 ...
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2019-09-28 18:27:52
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1、编写一个方法，使用以上算法生成指定数目（比如1000个）的随机整数。 Modulus=231-1=int.MaxValue Multiplier=75=16807 C=0 当显示过231-2个数之后，才可能重复。 public class suiji { public static void m ...
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2019-09-27 12:35:44
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/* Create constraints explicitly. Constraints are of the form "view1.attr1 = view2.attr2 * multiplier + constant" If your equation does not have a sec ...
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2018-12-07 13:04:44
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对于随机数的实验，根据课程上的教程，有如下的公式： 对应的变量参数的说明： 其中对应的Mouduls变量对应的就是公式中a的值，在公式中的含义就是相当于要循环多少个数才重复的一个值。 Multiplier对应的就是公式中m的值，表示的是范围值，例如图上的16807表示的就是取种子返回的随机数的范围为 ...
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2018-10-14 16:31:10
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动手动脑： （1）纯随机数发生器 Modulus=231-1=int.MaxValue Multiplier=75=16807 C=0 当显示过231-2个数之后，才可能重复。 动手动脑： 编写一个方法，使用以上算法生成指定数目（比如1000个）的随机整数。 代码如下： package suijis ...
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2018-10-14 13:43:29
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闭包 闭包 Python的函数时可以嵌套的，可以将一个函数放在另外一个里面。 def multiplier(factor): def multiplyByFactor(number): return number*factor return multiplyByFactor 调用multiplier ...
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2018-07-07 23:06:50
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https://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597 在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值 ...
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2018-04-18 21:15:28
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问题描述 在场景中加入第一人称视角后，点击运行游戏，你会发觉自己一直在往下掉，像这样 解决方式 点击第一人称视角，在右侧的Inspector面板中找到关于第一人称视角的脚本 将Gravity Multiplier选项设置为0即可解决问题 ...
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2018-04-05 20:02:01
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Ubuntu 17.101、火狐浏览器设置鼠标滚动速度????????似乎Linux不能在系统层面上全局设置鼠标的滚动速度，只能在应用层面上具体设置。RUL输入“about:config”打开火狐的详细配置，找到变量“mousewheel.default.delta_multiplier_y”，默认是100，改为200
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2017-12-19 01:46:16
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1. 拉格朗日乘子(Lagrange Multiplier)法 假设函数z=f(x,y)，求该函数的最小值，如果没有约束条件，则可以表示为minf(x,y)，要求出minf(x,y)很简单，根据Fermat定理，分别对x和y求导数并让其等于0，如果是凸函数，则求出来的点就是函数取得最小值的点，该点的 ...
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2017-11-16 22:06:50
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