1．用Newton迭代法求方程 的第一个正根. 结果： >> x1=newton(1,1e-6) x1 = 1.306326940423080 2．作矩阵 的LU分解. 3.用Jacobi迭代法求解方程组, 其中. 4.用复化的辛甫生方法计算. 5.用改进的尤拉法解方程 6.(1) 用拟合下列数据: ...
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2017-06-09 18:22:44
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C++ 应用程序性能优化 C++ 应用程序性能优化 eryar@163.com 1. Introduction 对于几何造型内核OpenCASCADE，由于会涉及到大量的数值算法，如矩阵相关计算，微积分，Newton迭代法解方程，以及非线性优化的一些算法，如BFGS，FRPR，PSO等等用于多元函数 ...
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2016-08-01 10:22:02
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对于几何造型内核OpenCASCADE，由于会涉及到大量的数值算法，如矩阵相关计算，微积分，Newton迭代法解方程，以及非线性优化的一些算法，如BFGS，FRPR，PSO等等用于多元函数的极值求解，所以这些数值算法的性能直接影响系统的性能。软件的性能优化是计算机软件开发过程中需要一直关注的重要因素... ...
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2016-07-31 14:18:32
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@IBAction func compute(sender: AnyObject) {
// 19*x^7-31*x^5+16*x^2+7*x-90=0
// newton迭代法求一元方程的解,最大求解范围[-100000,100000]
mytitle.stringValue="19*x^7-31*x^5+16*x^2+7*x-90=...
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2016-01-30 02:59:48
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logistic 回归1.问题：在上面讨论回归问题时，讨论的结果都是连续类型，但如果要求做分类呢？即讨论结果为离散型的值。2.解答：
假设：
其中：
g(z)g(z)的图形如下：
由此可知：当hθ(x)h_\theta(x)<0.5时我们可以认为为0，反之为1，这样就变成离散型的数据了。
推导迭代式：利用概率论进行推导，找出样本服从的分布类型，利用最大似然法求出相应的θ\theta因此：...
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2015-08-05 18:33:10
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logistic 回归1.问题：在上面讨论回归问题时，讨论的结果都是连续类型，但如果要求做分类呢？即讨论结果为离散型的值。2.解答：
假设：
其中：
g(z)g(z)的图形如下：
由此可知：当hθ(x)h_\theta(x)<0.5时我们可以认为为0，反之为1，这样就变成离散型的数据了。
推导迭代式：利用概率论进行推导，找出样本服从的分布类型，利用最大似然法求出相应的θ\theta因此：...
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2015-06-21 09:24:34
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