word2vec
负采样
目标函数
反向梯度
层次softmax
NPLM的目标函数和反向梯度
目标函数
反向梯度
GNN(图神经网络)
deepwalk
node2vec
附录 ...
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2019-09-28 10:32:30
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本文简述了以下内容： 神经概率语言模型NPLM word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型（加速策略将在下篇文介绍） 神经概率语言模型NPLM 近年来，基于神经网络来得到词表示的模型备受青睐。这类模型所得到的词的向量表示是分布式表示distributed rep ...
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其他好文 时间：
2016-08-24 17:22:36
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ACL2014的best paper Fast and Robust Neural Network Joint Models for Statistical Machine Translation在SMT中使用深度学习知识，提出了一种neural network joint model（其实就是融合源端语言知识去做语言模型），论文实验给出的结果宣称大幅度提高了以往基于n-gram语言模型翻译系统的...
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2015-07-04 14:06:25
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