原始代码： import keras import numpy as np path = keras.utils.get_file( 'nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt' ) te ...
用离散值近似拟合连续值，可以用于快速理解题意。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math n = 240 x = np.zeros(shape=(4,n)) y = np.zeros(shape=(4,n) ...
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2021-07-05 19:04:31
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1.np.random.choice numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率 a为整数时，对应的一维数组为np.a ...
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2021-07-05 18:20:14
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NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'（快速排序） 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'（归并 ...
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2021-07-05 18:14:50
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NumPy 提供了线性代数函数库 linalg，该库包含了线性代数所需的所有功能，可以看看下面的说明： 函数描述 dot 两个数组的点积，即元素对应相乘。 vdot 两个向量的点积 inner 两个数组的内积 matmul 两个数组的矩阵积 determinant 数组的行列式 solve 求解线性 ...
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2021-07-05 18:13:46
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以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。 这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 函数描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multip ...
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2021-07-05 17:49:28
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1 修改数组形状 函数描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组 ravel 返回展开数组 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： n ...
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2021-07-05 17:39:12
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ndarray的内存结构 和其他的库一样，每个库都可能有自己独特的数据结构，例如OpenCV，numpy库的多维数组叫做ndarray（ N dimensionality array ），它的内存结构如下图： ndarray的内存结构 在这个结构体中有两个对象，一个是用来描述元素类型的头部区域，一个 ...
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2021-07-02 15:41:43
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1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式：1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法： a)：读取文件 代码： from pand ...
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2021-07-02 15:40:00
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from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
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2021-07-02 15:25:42
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