nvcc fatal : Host compiler targets unsupported OS 实际上表示的可能是编译器过新 ； cuda库不能认识出编译器； 我当时使用vs2019 vs2017去编译opencv430 + opnecv-contrib430 出现这样的问题； 实际上，利用vs ...
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2020-07-01 09:31:56
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原网站：https://devblogs.nvidia.com/increase-performance-gpu-boost-k80-autoboost/ 由于我主要使用nvidia-smi，故nvcc不做了解...有需要的可以参考原网站 NVIDIA®GPU Boost?是NVIDIA®GeFor ...
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2020-05-09 16:59:59
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GPU=0 CUDNN=0 OPENCV=0 OPENMP=0 DEBUG=0 ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ -gencode arch=compute_50,cod ...
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2020-02-13 00:20:54
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切换至 cuda 8.0 sudo rm rf /usr/local/cuda sudo ln s /usr/local/cuda 8.0 /usr/local/cuda nvcc version which nvcc 切换至 cuda 10.0 sudo rm rf /usr/local/cuda ...
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2019-10-05 14:41:43
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1、git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2、 解决办法： 3、看起来./configure配置全部不能生效，因此需要自己配置变量指引cuda、cudnn、nccl等所有的非默认路径 解决办法：通过变量设置 失败，遇到nvcc检测cuda版本与设置不一 ...
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2019-09-05 13:23:49
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安装cuda 先安装VS，然后根据自己的版本安装CUDA、 安装完后，打开cmd命令行输入nvcc -V，检测是否安装成功 安装cuDDN 安装对应版本，解压后覆盖到CUDA的地址，默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 ...
● nvcc 编译流程图 ● sm 是向前兼容的，高的版本号是在低版本号的基础上添加了新功能得到的，同一 compute_XY 编译的 .cu 文件仅能向后 sm_ZW 的实 GPU 版本（Z > X） ● 虚拟 GPU 完全由它提供给应用程序的一组功能或特征来定义 ● PTX 可以视为虚拟 GPU ...
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2019-02-25 00:53:32
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? nvcc 预定义的宏 ? nvcc 接受的文件类型 ? nvcc 编译流程选项 ? nvcc 编译动作选项 ? nvcc 编译工具选项 ? nvcc 编译驱动指导选项 ? nvcc 文件及目录选项（默认多参数） ? CUDA 兼容性选项 ? 原生编译器选项 ? PTX选项，使用 -Xptxas ...
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2019-02-16 00:04:40
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nvcc –V 或者： CUDA: cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...
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2019-01-02 19:30:33
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NVCC src/caffe/layers/reduction_layer.cunvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'Makefile:588: recipe for target '.build_release/cuda/src ...
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2018-10-31 21:20:04
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