计算并显示直方图 与C++中一样，在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为： cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]] ...
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2021-06-30 18:16:53
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考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 在这里我们将看到其N ...
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2020-06-20 17:12:25
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一、直接使用直方图 hist是256x1数组，每个值对应于该图像中其像素数与其相应像素值的数量。 二、使用opencv直方图 calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None): images： ...
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2018-10-28 16:15:19
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1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 9 int main(int argc, char** argv) 10 { 11 Mat src,src_gray,dst; 12... ...
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2018-09-23 13:47:56
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一：直方图反向投影的方法 二：二维直方图的表示 （一）直接显示 （二）使用matplotlib 三：直方图反向映射 calcHist方法参数可见：OpenCV 图像直方图 opencv 2 归一化函数normalize详解 ...
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2018-07-06 01:29:10
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一：全局直方图均衡化（对比度增强）equalizeHist 全局的对比度太强 二：自适应的局部的直方图均衡化createCLAHE 三：直方图的比较 ...
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2018-07-05 23:18:29
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1、首先计算出一幅图像的直方图 //计算直方图 cv::MatND ImageHist::getHist(const cv::Mat &image){ cv::Mat im; if(image.channels() == 3) cv::cvtColor(image,im,CV_RGB2GRAY,0) ...
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2017-08-19 10:53:39
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