https://www.cnblogs.com/WeaRang/p/12421842.html 背景 这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。 以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简 ...
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2020-05-27 18:22:27
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vmagent 只是一个agent ，实现了prometheus 的remote_write 协议，同时强大的地方是支持influx ，opentsdb，graphite 。。。协议 基于此以及VictoriaMetrics可以灵活的扩展监控的处理 参考架构 说明 vmagent 的功能是很强大的， ...
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2020-04-28 13:23:44
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感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53335.html这实际上是OpenTSDB的方法。OpenTSDB做的是重写数据并将行打包到某些时间段中的列中。但是，这是一般概念的工作原理：例如，以这种方式摄入数据：每个细节事件都有独立的rowkeys，但是会被重写成这样：上述每个事件都转换为存储的列，其相对于开始timerange的时间偏移量(例
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2020-04-11 09:30:59
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"opentsdb 概览(overview)" "opentsdb 存储细节(Writing)" "rowkey的设计" "rowkey的具体实现" "压缩(compaction)" "追加模式(appends)" "opentsdb UID的分配(UID Assignment)" "opentsd ...
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2020-04-07 00:14:33
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时间序列数据库初识与对比，涉及InfluxDB，OpenTSDB，Timescale，Elasticsearch，Beringei
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2020-03-07 10:05:47
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背景这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智能控制成了各种业务的追求。“所有一切如泪水般消失在时间之中，时间正在死去“，以前我们利用互联网解决现实的问题。现在我们已经不满足
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2020-03-06 10:32:08
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了解TSDB基本知识。对比InfluxDB，OpenTSDB，Druid，Elasticsearch特性。
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2020-03-06 01:10:04
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本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器。 一、Prometheus 概述（略） 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Promethe ...
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2020-02-13 17:08:55
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Grafana介绍与安装 Grafana介绍 场景：由于业务场景，有多个组织机构。需要在某个组织结构下，完成对本机构下的系统的实时监控以及可视化展示。底层已经用 对监控指标做了数据的采集。 因此，通过使用 开源工具。保证数据的可视化展示。 Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，可以通过 ...
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2019-10-23 11:36:39
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创建hbase表 pwd/opt/open-tsdb/opentsdbenv COMPRESSION=NONE HBASE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH ./src/create_table.sh创建metrice indicator pwd/opt/open-tsd ...
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2019-10-18 19:22:43
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