关于自适应阈值，可参考：Wellner 自适应阈值二值化算法 一、大津法OTSU（最大类间方差法） 参考：非黑即白——图像分割入门篇之Otsu阈值 自适应阈值分割—大津法（OTSU算法）C++实现 灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法） 在实际运用过程中，大津法表现得最稳定，且无需参数，对于现实图像 ...
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2018-08-04 23:17:40
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主要讲解OTSU算法实现图像二值化： 1.统计灰度级图像中每个像素值的个数。 2.计算第一步个数占整个图像的比例。 3.计算每个阈值[0-255]条件下，背景和前景所包含像素值总个数和总概率（就是分别计算背景和前景下第一步和第二步的和）。 4.比较第三步前景和背景之间方差，找到最大的一个确定为选定的 ...
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2017-05-19 11:44:40
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简介： 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法，有时 ...
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2017-02-10 11:38:20
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%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); scoreImage0=rgb2gray(I); scoreImage=double(scoreImage0); [height,length]=size(score ...
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2016-04-08 11:53:46
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%使用OTSU算法进行二值化后的图像 close all;clear all;clc %% I = imread('C.jpg'); I=rgb2gray(I); %% I1=im2uint8(I(:)); depth=256; imhist(I1,depth); counts=imhist(I1, ...
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2016-04-07 22:17:56
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在图像处理实践中，将灰度图转化为二值图是非常常见的一种预处理手段。有没有一种根据图像自身特点来自适应地选择阈值的方法呢？答案是肯定的！我们今天就来介绍其中最为经典的Otsu算法（或称大津算法）。这个算法看似简单，却与统计分析中的“方差分析”方法有很深的渊源。我们还将通过Matlab代码来演示该算法的具体实现。...
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2016-02-03 15:37:29
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一、Otsu算法原理Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法...
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2016-01-08 00:27:23
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算法的介绍otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算...
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2015-12-12 18:39:03
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1 otsu方法参考我的另一篇博文: OTSU算法学习 OTSU公式证明2 sauvola方法, 参考我的另一篇博文: sauvola二值化算法研究3 Bersen方法Bersen方法感觉有些粗糙, 只是考虑目标点附近区域的像素灰度值的最大值和最小值, 阈值是最大值和最小值的均值.下面是它的matl...
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2015-08-28 17:19:33
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%自动阈值法：Otsu法 用MATLAB实现Otsu算法：
clc;clear;close;
I=imread('e:\role0\003i.bmp');
subplot(1,2,1),imshow(I);
title('原始图像')
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
level=graythres...
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2015-05-12 15:33:03
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