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搜索关键字:pandas matplotlib nu    ( 5990个结果
python画统计图(一)
python画统计图 python有一个画图的库matplotlib,非常方便我们日常使用或者写论文做插图等等。我们不需要考虑样式的问题,输入数据就可以轻轻松松把图画出来。你用Excel、matlab等工具,我也没意见。 matplotlib: Visualization with Python M ...
分类:编程语言   时间:2021-07-21 17:39:14    阅读次数:0
源码分享unittest接口框架AIM与纯面向对象框架pyface
在之前的视频《接口自动化项目用例组织设计》中: 我聊到了我的接口自动化经历,提到了两款以前做过的接口自动化框架,一个是tep的前身pyface,纯面向对象设计的框架;一个是pyface的前身AIM,基于unittest设计的。 AIM简介 AIM框架介绍 AIM,是Automatic Interfa ...
分类:其他好文   时间:2021-07-19 16:58:14    阅读次数:0
哈希表减少时间复杂度
哈希表是可以减少时间复杂度的。 因为哈希表物理结构是数组,在没有冲突的情况下,查找时间是O(1),建表时间可能是O(n)。 为什么把普通数组换成hash表就能减少复杂的呢 例如 //数组形式 for(int i=0;i<n;++i) for(int j=0; j<n;++j) printf ( nu ...
分类:其他好文   时间:2021-07-08 17:45:36    阅读次数:0
数学建模 - 离散拟合似连续
用离散值近似拟合连续值,可以用于快速理解题意。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math n = 240 x = np.zeros(shape=(4,n)) y = np.zeros(shape=(4,n) ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 19:04:31    阅读次数:0
Pandas 数据透视表
#pivot_table() pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_na ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:47:04    阅读次数:0
python数据分析(pandas入门)
1、pandas数据结构之DataFrame DataFrame生成方式:1、从另一个DataFrame创建。2、从具有二维形状的NumPy数组或数组的复合结构生成。3、使用Series创建。4、从CSV之类文件生成。下面介绍DataFrame的简单用法: a):读取文件 代码: from pand ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:40:00    阅读次数:0
Python数据分析:pandas数据操作和分析案例
# Python数据分析:pandas数据操作和分析案例 ###### 项目介绍: * [ https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food-facts ](https://www.kaggle.com/openfoodfacts/world-food- ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:39:04    阅读次数:0
Python数据分析:股价相关性
好久没发博客了,今天来发一篇分析股价相关度的。╮ ( ╯ ▽ ╰ ) ╭ 为什么要分析股价相关度呢,我们来引入一个概念——配对交易 所谓的配对交易,是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略,具体的说,是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对,当配对的股票价格差偏离历史均值时,则做空股价较 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:37:28    阅读次数:0
pandas常用方法记录
# pandas 查出全部的重复的数据 duplicate = res[res.duplicated(subset=[col])][col].tolist() fin_res = res[res[col].isin(duplicate)]# 当使用dupilcated方法查重时 只会查重重复的数据, ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:27:25    阅读次数:0
离散化和面元划分
from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32] bins = [18,25,35,60 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:25:42    阅读次数:0
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