方法一：多项式拟合polyfit 1 x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 2 3 y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]; 4 P= polyfit(x, y, 3) %三阶多项式拟合 5 6 xi=0:.2:10; 7 8 yi= polyval(P, xi); %求对应y值 9 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-04 18:28:14
阅读次数：
43
x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]y=[1.2, 3, 4, 4, 5, 4.7, 5, 5.2, 6, 7.2]p2=polyfit(x,y,2)p3=polyfit(x,y,3)y2=polyval(p2,x)y3=polyval(p3,x)hold onplot ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-23 13:36:59
阅读次数：
97
polyval(a,x) 参数 1.多项式的系数向量 2.自变量 polyval()求导后某位置的值 conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-03 18:49:12
阅读次数：
105
MATLAB使用一维行向量来表示多项式，多项式的系数按照降幂次序排列。 roots() 多项式求根，返回一个列向量 poly() 由根创建多项式 conv() 多项式乘法 deconv() 多项式除法 polyder() 多项式微分 polyint() 多项式积分 polyval() 多项式求值 r ...
分类：
其他好文 时间：
2018-11-18 14:11:17
阅读次数：
159
1、polyval() %多项式构造函数，参数为系数vector，自变量vector f=[9,-5,3,7]; x=-2:0.01:5; %x的范围为-2到5 y=polyval(f,x); %x为自变量范围，f为多项式系数 plot(x,y, ’linewidth’,2); xlabel(‘x’ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-01 22:13:14
阅读次数：
361
x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]， y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]。 解：MATLAB程序如下： x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0]; y=[1.75,2.45,3.81,4.80,7.00,8.60]; p=polyfi ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-04 21:10:47
阅读次数：
147
地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-04 17:43:40
阅读次数：
183
p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数：polyval( ) 调用格式： y=polyval(p,x) [y,DE ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-24 13:19:09
阅读次数：
242
生成全排列：perms(1:5); 取整：floor(a); 生成随机矩阵：rand(x,y)%n+m;%生成x行，y列的矩阵大小为（m,n); 多项式求解： 假设多项式系数为：p=[1 15 -30 1 -8]; 多项式的根：r=roots(p); 多项式的乘法：P=conv(p1,p2); 多项 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-19 22:04:58
阅读次数：
164
