mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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Problem A - Determinant 按题意来进行直接计算 时间复杂度：\(\mathcal{O}(1)\) int main() { ios_base::sync_with_stdio(false), cin.tie(0); int a, b, c, d; cin >> a >> b > ...
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2021-03-29 11:52:31
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STM32 windows10 x64 开发环境搭建 硬件连接 开发板(电源口)←12V 2A直流电源 开发板(RS232口)←USB转RS232线←电脑（USB口） 开发板(SWG口)←JTAG转SWG的转接板←ST-LINK←USB转Mini-USB-typeB线←电脑（USB口） 下载并安装K ...
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2021-03-17 14:38:21
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 PyTorch 1.6版本今天发布了，带来的最大更新就是自动混合精度。release说明的标题是： Stable release of automatic mixed precision (AMP). New Beta f ...
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2021-03-09 13:26:55
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python字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式:%格式符方式，format方式 %格式符 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name) 可选，用于选择指定的key flags 可选，可供选择的值有: + 右对齐；正数前加正好，负 ...
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2021-02-17 14:51:45
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steprecision(); setprecision是一个计算机函数，功能是控制输出流显示浮点数的有效数字个数 [1] ，如果和fixed合用的话，可以控制小数点后面有几位。 例如： cout<<steprecision(4)<<321.45678<<endl;//输出结果为：321.5 cou ...
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2021-01-16 12:01:53
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【GiantPandaCV导语】混合精度是一个非常简单并且实用的技术，由百度和谷歌联合发表于ICLR2018，可以让模型以半精度的方式训练模型，既能够降低显存占用，又可以保持精度。这篇文章不是最先提出使用更低精度来进行训练，但是其影响力比较深远，很多现在的方案都是基于这篇文章设计的。 1. 摘要 提 ...
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2020-12-25 12:19:36
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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4、建表与查询 1.数据类型 ? 包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION),还有枚举类型enum 和集合类型set 以及布尔值、json 数值数据 型 大小 范围（有符号） ...
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2020-12-09 12:25:29
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【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
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2020-11-30 15:15:08
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