问题 我们定义无向连通图的最小生成树为边权和最小的生成树 解析 求最小生成树通常有两种做法： 1.Kruskal 将边权从小到大加边，若加边以后成环则放弃加边，直到加到n – 1条边，结束。(n为点集大小)加得到的边集就构成了一颗最小生成树。 2.Prime算法 用集合A,B分别表示得到的点集和未得 ...
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2021-03-09 13:34:48
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prime算法与dijkstra算法非常相似，主要区别是更新连接路径时，prime中是跟踪接下来的结点到生成树中的最小交叉边，而dijkstra中是跟踪接下来的结点到 起点所有经过的结点的路径和，这个算法也能算出花最少的钱去把各个村庄连接起来。 算法描述： 普利姆算法求最小生成树时候，和边数无关，只 ...
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2020-12-31 12:34:51
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最重要的Kruskal和Prime算法，先理解，后期可以选择记忆。 ...
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2020-04-21 13:10:10
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Prim、Kruskal算法求解最小生成树 [TOC] 关于最小生成树有两个很重要的算法：Prime(普利姆)算法和Kruskal(克鲁斯卡尔)算法，下面是这两个算法的代码上的基本实现： Prime算法 该算法利用了最小生成树的MST性质，该算法很好的运用了贪心算法，其基本思想是随机选取一个结点，找 ...
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2020-02-02 15:31:10
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最小生成树：如果无向连通图是一个网，它的所有生成树中必有一棵边的权值总和最小的生成树，称这棵生成树为最小生成树。 Prime算法 假设G=（V，E）为一网图，其中V为网图中所有顶点的集合，E为网图中所有带权边的集合。设置两个新集合U和T，其中集合U用于存放G的最小生成树中的顶点，集合T存放G的最小生 ...
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2019-12-20 20:38:25
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Dijstra算法代码借鉴： Dijkstra算法的主要思路： map初始化数组，vis标记数组，dis存放最短路径长度 核心代码： 类似于prime算法， Dijkstra算法的对象无所谓是有向图还是无向图，它可以求单源最短路径（一个点到其余各点的最短路径），时间复杂度为O（n*n）。 区别： 核 ...
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2019-06-07 19:32:08
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Hash的原理：把大范围的值域映射到小范围的值域；例如，把String映射到32位整数；String输入端变化无穷，输出端不超过2的31次方； 常见的Hash算法： 1 加法Hash，顾名思义，把输入string的每个char的code累加，然后取模； 2 位运算Hash， 通过各种位运算混合输入项 ...
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2019-05-15 14:27:14
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接昨天，在这里给出图的其中一种应用：最小生成树算法（Prime算法和Kruskal算法）。两种算法的区别就是：Prime算法以顶点为主线，适合用于顶点少，边密集的图结构；Kruskal算法以边为主线，适合于顶点比较多，但是边比较稀疏的图结构。代码如下，亲测，可执行，在最后也给出输入数据的形式。 本来 ...
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2019-02-12 18:45:52
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1.图是一种网状结构，分为有向图和无向图 2.图的顶点表示事件，边表示活动。 3.最小生成树算法： 3.1 prime算法 从任意一顶点出发，找权重最小的边 在带权连通图中V是包含所有顶点的集合， U已经在最小生成树中的节点，从图中任意某一顶点v开始，此时集合U={v}，重复执行下述操作：在所有u∈ ...
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2018-09-11 16:21:28
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参考博客：https://blog.csdn.net/lqcsp/article/details/14118871 复杂度：O(n*n) ...
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2018-05-29 14:05:14
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