一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-07-12 17:45:50
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优 ...
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2021-06-20 18:05:36
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(这里写目录标题) 算法思想 与其他PSO的关键区别: 没有pbest和gbest，由竞争机制驱动粒子更新。 不需要记住历史优秀粒子的位置，只学习当前粒子群中的winner粒子。 算法流程 算法细节： n（n为偶数）个粒子构成的种群，构成n/2个竞争对。 成对竞争的粒子中，Fitness高者为Win ...
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2021-03-29 12:06:26
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基于上一次运行成功查看输出文件没有结果的经历，这一次仔细理解了pso的MapReduce代码，发现自己之前的输入数据并不符合代码要求的格式，于是加以修改了。 根据此代码，输入数据应该是如下字段： 粒子编号、位置向量1、粒子速度1、个人最优位置1、全局最优位置1、位置向量2、粒子速度2、个人最优位置2 ...
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2020-07-08 19:30:59
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一、模型和思想 粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当 ...
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2020-07-07 18:02:04
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[toc] 遗传 选择，交叉，变异 模拟退火 假设前一个状态为$x(n)$，系统根据某一规则（比如梯度下降）使状态变为$x(n+1)$时，系统的能量（通过损失函数算得）由$E(n)$变为E(n+1)，定义由$x(n)$到$x(n+1)$的状态转化的接受概率为： $P=\left\{\begin{ma ...
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2020-05-24 11:37:03
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[TOC] 粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点 1. 都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而提出；GA主要借用生物进化中“适者生存”的规律。 2. 都 ...
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2020-05-18 01:08:57
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当程序执行时间比较长，我们需要使得程序在后台运行，终端关闭与否不影响程序的执行情况。此时，则可以使用nohup命令，nohup(NO HangUP)就是不挂起的意思。 nohup ./pso > pso.file 2>&1 & 上述命令的意思是将pso直接放在后台运行，并把终端标准输出和错误输出都存 ...
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2020-05-12 09:36:40
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1 粒子群算法 1.1 概述 粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）由Kennedy和Eberhart于1995年提出。该算法的思想来源于对鸟类捕食行为的研究，鸟之间通过集体的协作使得群体能够找到最多的食物，PSO便是通过模拟鸟群飞行觅食的行为，来寻找最优解的算 ...
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2020-04-23 22:59:39
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