Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例： 输出结果： 命令行 如果我们不想在程序中调用profile库使用，可以在命令行使用命令。 运行命令查看性能分析结果 python -m cProfile test.py 将性能分析结果保存到result文件 python -m ...
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编程语言 时间：
2019-05-14 13:25:10
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177
################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息。pstats可用于格式化这些信息 cProfile，属C扩展。开销较小，适合剖析长时 ...
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编程语言 时间：
2017-05-01 17:12:19
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237
告警：HEALTH_WARN clock skew detected on mon.ip-10-25-195-6; 8 requests are blocked > 32 sec; Monitor clock skew detected 原因： MON可能被MON节点之间的重要的时钟偏移激烈的影响。 ...
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2017-02-16 15:37:06
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658
profile和pstats是python代码的分析器,可以很客观查看代码的运行质量和使用的资源.在调试程序时有很大的帮助.1.使用profile分析python的代码[root@node1tmp]#vimprofile12.py#!/bin/envpython#!-*-coding:UTF-8-*-importprofiledefone():#定义一个one函数sum=0foriinrange(1000..
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编程语言 时间：
2016-05-05 22:52:04
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2221
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#Python脚本性能剖析
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cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分执行频率和耗费时间等统计信息
pstats可用于格式化这些信息
cProfile，属C扩展，开销较小，适合剖析长时间运行的Python程序，推荐使用此模块
profile，纯Python模块，存...
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编程语言 时间：
2014-12-15 15:25:20
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215
#微观剖析'''当找到速度很慢函数时，有时还需要做到测试某个部分函数剖析工作，这需要通过手动对一部分代码速度测试完成'''"""importtempfile,os,pstats,cProfiledefp1(column='time',list1=5):def_p1(function):def__p1...
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编程语言 时间：
2014-10-05 18:48:48
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195
