1.生成器 根据程序员制定的规则循环生成数据，当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成处理，而是使用一个，再生成一个，可以节约大量的内存。 两种方式创建生成器 生成器推导式 yield 关键字 2.生成器推导式方式创建生成器: 与列表推导式类似，只不过生成器推导式使用小括号 # 创建生成 ...
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编程语言 时间：
2021-01-11 10:47:14
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生成器 一、生成器 定义： 生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。 唯一的区别： 生成器是自己用python写代码构建的数据结构。迭代器都是（系统）提供的，或者转化而来的 获取生成器的三种方式： 生成器函数 生成器表达式 python内部提供部分 二、实现生成器函数 生成器函数也就是生成 ...
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编程语言 时间：
2020-09-17 14:14:18
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某个方法通过一定的算法会产生一组序列，且每次返回一个值的方式叫做生成器。 一，实现机制： 方法（函数）在每次运算时，遇到yield后，返回当前的值，并记录当前运行的状态，再下次进入时，从记录的状态开始再次进入计算。 二，特性： （1）以yield关键字定义一个生成器函数。 （2）生成器函数返回的是一 ...
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2020-09-10 23:19:30
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前言 生成器generator 生成器的本质是一个迭代器(iterator) 要理解生成器,就要在理解一下迭代,可迭代对象,迭代器,这三个概念 iteration, iterable, iterator 迭代(iteration):在python中迭代通常是通过for...in...来实现的.而且只 ...
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编程语言 时间：
2020-07-18 19:48:44
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1、生成器函数： 普通函数: def func(): print("周杰伦") return "昆凌" func() #执行func()函数，"周杰伦" print(func()) #执行结果：昆凌 生成器函数： def func(): print("周杰伦") yield "昆凌" # 函数中包含 ...
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编程语言 时间：
2020-06-30 00:31:27
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yield的语法规则是： 在yield这里暂停函数执行，并返回yield后面表达式的值（默认为None），直到被next()再次调用时，从上次暂停的yield代码处继续往下执行。当没有可继续next()时，抛出异常，该异常可被for循环处理。 def fib(n): a, b = 0, 1 i = ...
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编程语言 时间：
2020-05-27 20:57:30
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前言 实现相同功能，但却符合 Python 习惯的方式是，用生成器函数代替SentenceIterator 类。示例 14-5 sentence_gen.py：使用生成器函数实现 Sentence 类 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w ...
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编程语言 时间：
2020-05-26 18:43:31
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生成器表达式可以理解为列表推导的惰性版本：不会迫切地构建列表，而是返回一个生成器，按需惰性生成元素。也就是说，如果列表推导是制造列表的工厂，那么生成器表达式就是制造生成器的工厂。 示例 14-8 先在列表推导中使用 gen_AB 生成器函数，然后在生成器表达式中使用 >>> def gen_AB() ...
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编程语言 时间：
2020-05-26 18:34:24
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简介 设计 Iterator 接口时考虑到了惰性：next(my_iterator) 一次生成一个元素。懒惰的反义词是急迫，其实，惰性求值（lazy evaluation）和及早求值（eager evaluation）是编程语言理论方面的技术术语。 re.finditer 函数是 re.findal ...
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编程语言 时间：
2020-05-26 18:18:40
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