QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法，与此正规正交矩阵的通用符号Q有关。...
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2015-08-27 11:02:30
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利用QR算法求解矩阵的特征值和特征向量为了求解一般矩阵(不是那种幼稚到shi的2 x 2矩阵)的特征值．
根据定义的话，很可能需要求解高阶方程．．．
这明显是个坑．．．高阶方程你肿么破．．．折腾了好久
1.我要求特征值和特征向量．
2.找到一种算法QR分解矩阵求解特征值
3.QR矩阵分解需要Gram-schimidt正交化分解有一种很明显的感觉，往往在现在很难有 很系统 很深入 的学习某一...
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2015-03-05 22:23:59
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