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神经网络
感知器1.定义 感知器是一种最简单的前馈神经网络,多输入单输出,是一种二分类。 优点:学习算法简单,易于理解。 缺点:学习速率低,学习效果差。不便于初学者运用,参数选择很难。2.算法 采用的是一种简单的惩罚机制。条件: 样本特征值:x=[x1,x2........xn]x = [x_1, x_2 ........ x_n], y∈y \in { -1, 1}, 初始值θ\th...
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2015-08-07 20:05:39
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