Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-17 18:34:31
阅读次数：
300
只要模型是一层一层的，并使用AD/BP算法，就能称作 BP神经网络。RBF 神经网络是其中一个特例。 一、什么是径向基函数 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也就是Φ（x）=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-22 14:10:07
阅读次数：
202
神经网络 神经网络主要分为两种，BP神经网络，RBF神经网络 BP神经网络 BP神经网络的认识 BP神经网络的认识 其实，BP神经网络就像我们生物学中的环境系统里面的生态稳定，正反馈，负反馈。看BP神经网络的名字就知道，的确这样。（Back Propagation） BP（Back Propagat ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 21:01:48
阅读次数：
314
作者：李瞬生链接：https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 BP Neural Network - 使用 Automatic Differentiat ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-16 11:25:44
阅读次数：
251
华夏35度 Data Mining 径向基函数（RBF）神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-05 09:42:44
阅读次数：
221
对于RBF神经网络的原理已经在我的博文《机器学习之径向基神经网络（RBF NN）》中介绍过，这里不再重复。今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比。
一、RBF神经网络学习算法
广义的RBF神经网络结构如下图所示：
N-M-L结构对应着N维输入，M个数据中心点centers，L个输出。
RBF 网络常用学习算法
RBF 网络的设计包括结...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-07 11:10:30
阅读次数：
370
本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。
主要内容如下图所示：
首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构，然后介绍径向基神经网络学习算法，以及利用K-means进行的学习，最后通过一个实例加深对RBF神经网络认识和理解。
RBF神经网络的Hypothesis和网络结构
我们从基于Gaussian kernel的support vector mac...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-17 09:50:54
阅读次数：
249
RBF网络能够逼近任意非线性的函数。可以处理系统内难以解析的规律性，具有很好的泛化能力，并且具有较快的学
习速度。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。
由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢，比如BP网络。如果对于
输入空间的某个局部区域只有少数几个连接权值影响输出，则该网络称为局部逼近网络，...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-02 17:54:08
阅读次数：
191
径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-29 11:45:18
阅读次数：
313
1 from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ 2 dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ 3 ...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-07 06:13:08
阅读次数：
3970
