B = repmat(A,m,n)B = repmat(A,[m n])B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用，其功能是以A的内容堆叠在（MxN）的矩阵B中，B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定，如果A是一个3x4x5的矩阵，有B = repmat( ...
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2020-03-02 11:16:10
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MATLAB部分： xmap = repmat( linspace( -regionW/2, regionW/2, regionW), regionH, 1 );%linspace [x1,x2,N] 等差数列 ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH... ...
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2018-09-04 19:12:29
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B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) 将A矩阵看作元素，复制组成m行n列，即将A复制m*n个 >> A = [1,2;3,4] A = 1 2 3 4 >> B = repmat(A,2,3) B = 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 2 1 ...
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2018-07-04 21:04:54
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矩阵A的第i列 A(;,i) 矩阵A的第i行 A(i,:) 复制mxn个矩阵A B=repmat(A,m,n) 找到最小值以及索引 [min_value,index]=min(values) 两值比较大小返回0/1布尔值 a b PPP分布在2D空间：根据lambda均值生成点的个数n,然后n个点的 ...
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2017-11-25 18:21:08
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重新安排矩阵的x,y,z , 在二维中就相当于把x,y 对换，在三维中相当于可以把三个坐标的位置互换。比如A = A(:,:,1)=repmat(1,3,3);A(:,:,2)=repmat(2,3,3);A(:,:,3)=repmat(3,3,3);disp(A);A(:,:,1) = 1 1 1 ...
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2017-09-08 21:42:55
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matlab生成三对角线矩阵 A=diag(repmat([6], 1, 100))+diag(repmat([1], 1, 99), 1)+diag(repmat([8], 1, 99), -1) ...
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2016-08-25 20:21:00
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监督学习 给出一个算法，需要部分数据集已经有正确答案。比如给定房价数据集。监督学习又叫回归问题 例子：房价预测，癌症预测 无监督学习 样本集未作标记，把一组未标记的数据分成多个聚类 例子：组织计算机集群，社交网络分析 鸡尾酒会问题 从背景噪声中提取有效信息。 [W,s,v]=svd((repmat( ...
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2016-08-02 00:50:04
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A=[1 2 3;4 5 6];B=[1 3 5;7 9 5];C=A';D=B*B';E=[1 1 2 2 3 3 4 4 4 5];F=unique(E);E(2)=[];repmat(E,4,4);I=eye(10,10);K=rand(10); im1=(imread('IMG_4114.j ...
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2016-07-05 20:47:38
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% 直角坐标系实现图像旋转im=rgb2gray(imread('robot.jpg'));figure,imshow(im);[row,col]=size(im);a=pi/6; % 逆时针旋转30度 %得到行的初始矩阵r1=repmat(1:row,row,1);i=r1'; %得到列的初始矩阵 ...
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2016-07-05 20:40:38
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B=repmat(A,m,n)%将矩阵A复制m×n块，即B由m×n块A平铺而成。B=repmat(A,[mn])%与上面一致B=repmat(A,[mnp…])%B由m×n×p×…个A块平铺而成repmat(A,m,n)%当A是一个数a时，该命令产生一个全由a组成的m×n矩阵。
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2016-07-05 19:07:24
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