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搜索关键字:roberts算子    ( 10个结果
Sobel边缘检测(2)-matlab
Sobel边缘检测(2)-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
分类:其他好文   时间:2020-05-08 18:16:07    阅读次数:83
边缘分割技术
Roberts算子;Prewitt算子;Sobel算子;Canny算子;LOG算子;fspecial()函数;imfilter()函数; ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 21:46:30    阅读次数:83
偶数卷积模板
常用的是:奇数×奇数。 奇数锚点刚好在中间。奇数核拥有天然的绝对中心点,能更好地获取中心信息。 奇数卷积模板保护位置信息:锚点刚好在中间,方便以模块中心为标准进行滑动卷积,避免了位置信息发生偏移。 在像素领域,偶数卷积模板没有一个“绝对的物理中心”。 边缘提取,Roberts算子是偶数的卷积模板。R ...
分类:其他好文   时间:2019-05-07 13:01:00    阅读次数:202
车牌识别算法实现的技术功能
对现存的车牌识别算法的研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像,然后将采集到的图像进处理,包括通过YUV模型进行灰度化,分段线性变换进行灰度拉升,二值化,Roberts算子进行边缘检测,数学形态学处理等,然后通过Hough ...
分类:编程语言   时间:2017-11-28 18:46:42    阅读次数:215
图像边缘检測小结
边缘是图像中灰度发生急剧变化的区域边界。图像灰度的变化情况能够用图像灰度分布的梯度来表示,数字图像中求导是利用差分近似微分来进行的,实际上经常使用空域微分算子通过卷积来完毕。 一阶导数算子 1) Roberts算子 Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法。梯度的大小代表边缘的强度。梯度的方 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-17 21:37:50    阅读次数:233
基于边缘的分割
边缘检测是图像分割的另一种重要方法,利用图像灰度级在边缘处的突变,找到目标物体的边缘,图像中边缘处像素的灰度值不连续,这种不连续性可通过求导数来检测到。对于阶跃状边缘,其位置对应一阶导数的极值点,对应二阶导数的过零点(零交叉点)。因此常用微分算子进行边缘检测。常用的一阶微分算子有Roberts算子、 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 19:02:40    阅读次数:940
Opencv图像识别从零到精通(21)-----canny算子边缘检测
最后来看看canny算子,这个是被成为最好的算子,因为过程多,有准测,后面会列出来,也是边缘检测的最后一个,所以这里作为结尾,来看看各个边缘检测的效果。 边缘检测结果比较 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗,因此边缘的定位不是很准确。 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,sobel...
分类:其他好文   时间:2016-08-03 13:44:07    阅读次数:441
OpenCV2马拉松第14圈——边缘检測(Sobel,prewitt,roberts)
收入囊中差分在边缘检測的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子葵花宝典差分在边缘检測究竟有什么用呢?先看以下的图片作为人,我们能够非常easy发现图中红圈有边界,边界处肯定是非常明显,变化陡峭的,在数学中,什么能够表示变化的快...
分类:其他好文   时间:2014-07-02 21:06:36    阅读次数:342
Matlab实现:图像边缘提取
1、 边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 11:39:55    阅读次数:757
OpenCV2马拉松第14圈——边缘检测(Sobel,prewitt,roberts)
收入囊中 差分在边缘检测的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子 葵花宝典 差分在边缘检测到底有什么用呢?先看下面的图片 作为人,我们可以很容易发现图中红圈有边界,边界处肯定是非常明显,变化陡峭的,在数学中,什么可以表示变化的快慢,自然就是导数,微分了。 想像有如下的一维图片。 红圈处...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 22:00:16    阅读次数:569
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