这篇介绍rwthlm输入层的结构，以及整个网络训练的框架。对于rwthlm的rnn结构部分在隐层我觉的还是比较常见的实现方式了，如果在训练rwthlm时指定了用rnn来训练，那么输入层的结构也会带有循环部分，关于这一点，在代码中我会说明。仍然是如果有任何错误，欢迎看到的朋友指出，再次谢过~
输入层的实现在tablelookup.cc里面，在第一次看这个包时，看文件名大概就知道哪些文件属于神经网络...
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2015-05-01 10:48:29
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现在是第三篇，后面的顺序是从输出层，到隐层，然后到输入层的顺序来写，最后在写一下整个框架。这篇介绍输出层的实现，整个程序非常关键的是矩阵相乘的函数，所以在看整个输出层实现之前，非常有必要详细的介绍一下里面反复用到的矩阵相乘函数的各个参数的含义。先看一下FastMatrixMatrixMultiply这个函数，如下：
inline void FastMatrixMatrixMultip...
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2015-04-27 13:24:02
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