介绍 ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台。这到底是什么意思呢？我们认为流媒体平台具有三个关键功能：它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于消??息队列或企业消息传递系统。它允许您以容错方式存储记录流。它可以让您在发生记录时处理记录流。什么是卡夫卡好？它被用于两大类的应用程序：构建可 ...
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2019-06-18 09:15:42
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处理实时的大数据流最常用的就是分布式计算系统，下面分别介绍Apache中处理大数据流的三大框架: Apache Storm 这是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。他是一个流数据框架，具有最高的社区率。虽然Storm是无状态的，它通过ApacheZo ...
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2017-08-02 13:02:57
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流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza 2017-06-01 Spark技术日报 本文来自CSDN博客，ID「秋夜无霜」 原文：http://blog.csdn.net/shichen2010/article/details/72758300 许多分布式计算系统都可以实时或接近 ...
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2017-06-03 12:58:28
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转自：http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/apache-samza-top-project Apache Samza是一个开源、分布式的流处理框架，它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务，并使用资源管理器Apache Hadoop Y ...
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2017-01-18 10:50:54
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ApacheStorm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（masternode）分发代码，将任务分配给工作节点（workernode）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数..
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2016-11-21 20:38:07
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目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和 ...
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2016-11-06 19:53:35
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许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（mast ...
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2016-10-10 20:24:13
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除Hadoop外的9个大数据技术： 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Micro ...
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2016-05-16 11:00:27
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流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对Storm、Spark和Samza等三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Ap ...
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2016-04-06 18:34:33
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许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。
Apache Storm
在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker
node）执行。一个拓...
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2016-02-17 15:59:54
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