一.官网位置1.位置2.解释官网位置DataSet1.6出现的SchemaRDD<1.31.3版本前叫SchemaRDD1.3以后叫DataFrameDataSet支持Scala,JAVA不支持pythonDataFrame支持四种JAVA,Scala.Python,RDataFrame:并不是sparksql独创的，原来就有的，从其他框架借鉴过来的二.DataFrame注意事项1.注意分布
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2020-01-05 09:39:35
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Spark SQL讲解 Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD，它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型，它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建，也可 ...
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2017-10-13 14:08:36
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转自：http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html 前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD：SchemaRDD。 SchemaRDD类似于传统关系型数 ...
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2017-05-14 16:06:35
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SparkSql
允许spark执行sql语句，hivesql,scala的描述的基于关系的查询。其实是封装了新的RDD-SchemaRDD，由行对象组成，有一个模式描述每列的数据类型。SchemaRDD与关系型数据库的表很相似，可以通过存在的RDD/Parquet文件/Json文件/用Hive中的数据HiveSql创建。其中相关功能入口是SQLContext()及其子类。
如HiveCon...
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2016-05-12 19:53:55
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1、DataFrame
一个以命名列组织的分布式数据集。概念上相当于关系数据库中一张表或在R / Python中的data frame数据结构,但DataFrame有丰富的优化。在spark 1.3之前，核心的新类型为RDD-schemaRDD,现改为DataFrame。spark 通过DataFrame操作大量的数据源，包括外部文件（如 json、avro、parquet、sequ...
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2016-05-12 12:50:07
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一. Spark SQL和SchemaRDD 关于Spark SQL的前生就不再多说了，我们只关注它的操作。但是，首先要搞明白一个问题，那就是究竟什么是SchemaRDD呢？从Spark的Scala API可以知道org.apache.spark.sql.SchemaRDD和class Schema...
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2015-10-05 18:10:57
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SparkSQL引入了一种新的RDD——SchemaRDD，SchemaRDD由行对象（Row）以及描述行对象中每列数据类型的Schema组成；SchemaRDD很象传统数据库中的表。SchemaRDD可以通过RDD、Parquet文件、JSON文件、或者通过使用hiveql查询hive数据来建立。SchemaRDD除了可以和RDD一样操作外，还可以通过registerTempTable注册成临时表，然后通过SQL语...
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2015-08-31 10:08:08
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377
前言Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD：SchemaRDD。SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表，由两部分组成：Rows：数据行对象Schema：数据行模式：列名、列数据类型、列可否为空等S...
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2015-07-29 12:02:57
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前言Spark能够自动推断出Json数据集的“数据模式”（Schema），并将它加载为一个SchemaRDD实例。这种“自动”的行为是通过下述两种方法实现的：jsonFile：从一个文件目录中加载数据，这个目录中的文件的每一行均为一个JSON字符串（如果JSON字符串“跨行”，则可能导致解析错误）；...
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编程语言 时间：
2015-07-28 12:53:12
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291
Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD，它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型，它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建，也可以是Parquet文件，...
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2015-03-05 16:11:41
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268
