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MapReduce Shuffle过程的简单理解
Shuffle过程是MapReduce整个工作流程的核心环节。 Shuffle过程是指对Map输出结果进行分区、排序、合并、归并处理后输入Reduce的过程。分为Map端和Reduce端两个部分。 Map端Shuffle过程的理解: 数据经过Map的逻辑处理后,Map将他们输出,由Shuffle进行 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 15:42:09    阅读次数:65
shuffle过程理解
shuffle是干什么用的?shuffle就是用来分组的或者是将相同关键字提取出来,分成一组,以[key,value1,value2..value]等的形式组成key,value。shuffle包含了那些过程该过程包含了三个过程。partioner,merge。partioner(分区)是什么?partioner是用来指定分区的,它是根据reduce..
分类:其他好文   时间:2016-11-20 16:33:54    阅读次数:517
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