一、简介 基于matlab GUI sobel+prewit+canny算法图像边缘检测 二、源代码 function varargout = guipic(varargin) % GUIPIC MATLAB code for guipic.fig % GUIPIC, by itself, crea ...
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2021-06-21 20:58:29
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平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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### 图像梯度 laplacian算子 img = cv2.imread('0.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE )sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) # x方向sobelx = cv2.convertScaleA ...
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2020-11-02 10:21:19
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我可没直接调用系统函数，要是那样就太水了。其实我的matlab代码很容易就能翻译成c/c++的。 canny边缘检测一共四个部分： 1.对原图像高斯平滑 2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。 3.对联合的sobel检测 ...
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2020-09-17 20:48:53
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一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
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2020-06-02 22:55:48
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一设计功能 计算得到的dxy,再通过和阈值比较大小，输出po_sum作为VGA的输入，在显示器器上显示图像的轮廓。 二设计思路 根据前一篇博客对sobel算法的介绍，先通过FIFO的双流水线操作采集到三行三列的九个数，再得到dx 和dy，再求dx 和dy的绝对值和给Dxy,最后把Dxy 和阈值比较大 ...
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2020-05-26 20:34:29
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检 ...
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2020-05-10 17:06:46
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Sobel边缘检测 // sobel 算法 `timescale 1ns/1ns module sobel_top( clk , rst_n , pre_vs , pre_hs , pre_en , pre_img_Y , post_vs , post_hs , post_en , post_img ...
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2020-05-08 23:04:55
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Sobel边缘检测（2）-matlab clcclearclear all close all%%%对图像做均值滤波处理img = imread('1.png');figure(1)subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像')%%%将彩色图像转灰度图像img_gr ...
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2020-05-08 18:16:07
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