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搜索关键字:spark分组取 topn    ( 78个结果
MYSQL/HIVESQL笔试题:HIVESQL(一)分组求TopN/行转列/列转行
1 分组求TopN 一、先看数据: 使用HiveSQL常用的方式为: Select * from table, row_number() over(partition by item order by score desc) rank where rank<=2; 二、输出结果为: 三、解析:row ...
分类:数据库   时间:2021-06-13 10:48:09    阅读次数:0
Hive基础(四十):Hive 实战(一)准备
1 需求描述 统计硅谷影音视频网站的常规指标,各种 TopN 指标: -- 统计视频观看数 Top10 -- 统计视频类别热度 Top10 -- 统计出视频观看数最高的 20 个视频的所属类别以及类别包含 Top20 视频的个数 -- 统计视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别排序 -- 统计 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-13 10:04:44    阅读次数:0
Flink实时计算topN热榜
TopN的常见应用场景,最热商品购买量,最高人气作者的阅读量等等。 1. 用到的知识点 Flink创建kafka数据源; 基于 EventTime 处理,如何指定 Watermark; Flink中的Window,滚动(tumbling)窗口与滑动(sliding)窗口; State状态的使用; P ...
分类:其他好文   时间:2021-03-12 13:00:59    阅读次数:0
Flink模拟项目: 计算最热门Top N商品
为了统计每个窗口下最热门的商品,我们需要再次按窗口进行分组,这里根据ItemViewCount中的windowEnd进行keyBy()操作。然后使用ProcessFunction实现一个自定义的TopN函数TopNHotItems来计算点击量排名前3名的商品,并将排名结果格式化成字符串,便于后续输出 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 22:16:52    阅读次数:165
Spark 两种方法计算分组取Top N
Spark 分组取Top N运算 大数据处理中,对数据分组后,取TopN是非常常见的运算。 下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。 1、RDD方法分组取TopN from pyspark import SparkContext sc = SparkContext() 准备数据 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 16:11:05    阅读次数:78
一句话计算出 TopN 的增长情况
比如,一年中污染最严重三天的 PM2.5 涨幅,了解这个涨幅,就能观察出严重污染是突然出现的,还是逐渐积累起来的。用 SQL 语句找出污染最严重的三天,不算难: select top 3 * from T order by pm25 desc 但后面的步骤比较麻烦,要找到这三天的前一天,还要和前一天 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 17:45:12    阅读次数:48
hive从入门到实战五
第10章 Hive实战之谷粒影音 10.1 需求描述 统计硅谷影音视频网站的常规指标,各种TopN指标: 统计视频观看数Top10 统计视频类别热度Top10 统计出视频观看数最高的20个视频的所属视频类别以及对应视频类别的个数 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别Rank 统计每个类别中的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 20:22:47    阅读次数:68
mapreduce求topN
(1)利用TreeSet排序,该方式利用小顶堆和集合重复原理的方式 , 每过来一个数据 , 跟堆顶数据进行比较 , 如果比最小的大 , 则将过来的数据替换堆顶元素 , 否则直接跳过数据 . 以此对数据进行排序 . import java.io.File; import java.io.IOExcep ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 16:50:58    阅读次数:50
实时需要分析
统计类:读取数据、做简单包装转换map、filter、按某个字段分组,开窗,做聚合 排序| TopN:再做一个ProcessFunction,把所有数据都收集到排序输出;以上是基于DataStreamAPI,也可以用高级API、TableAPI和FlinkSQL业务流程中的状态做检测输出和警告:自定 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-14 22:34:20    阅读次数:69
使用flink实现一个topN的程序
topN功能是一个非常常见的功能,比如查看最近几分钟的阅读最高数,购买最高数。 flink实现topN的功能也非常方便,下面就开始构建一个flink topN的程序。 还是像上篇博客一样,从kafka读取数据,然后进行计算和数据转换,最后sink到mysql中。 假设有个需求,实现一个统计每5分钟最 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 12:39:52    阅读次数:136
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