序言 主要学习方向 Kafka 分布式消息系统 Redis 缓存数据库 Storm 流式计算 1.Storm 的基本概念 2.Storm 的应用场景 3.Storm 和Hadoop的对比 4.Storm 集群的安装的linux环境准备 5.zookeeper集群搭建 6.Storm 集群搭建 7.S ...
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2020-02-23 11:38:34
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strom简介官方网址：http://storm.apache.org/是一个免费，开源的分布式实时计算系统，使用它可以轻松实现数据流的实时处理，Strom很简单，可以用任何编程语言storm用例：实时在线分析机器学习，连续计算，分布式RPC，ETL等。Strom的特点：快速：基准时钟在超过一百万元组（可以理解为数据包）每秒处理的每个节点简单的设置：有可扩展性，容错性，保证了数据的处理能力，并且易
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2019-02-21 20:06:50
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storm的基本概念别人总结的， https://blog.csdn.net/pickinfo/article/details/50488226 编程模型最关键最难就是实现局部聚合的业务逻辑聚合类实现Aggregator接口重写方法aggregate，聚合使用存储中间聚合过程状态的类，本地hashm... ...
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2019-02-15 17:42:51
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在上一篇博客（Storm实时大数据处理（一））中，我介绍了Storm的基本概念和原理，本文我们开始基于Storm提供的API开发自己的应用程序。入门Storm应用程序开发很简单，这得益于设计者为我们精心设计的简单API。 一、搭建开发环境 在生产环境中，Storm集群运行在基于Linux操作系统的分 ...
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2018-09-08 21:03:47
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【本篇文章主要是通过一个单词计数的案例学习，来加深对storm的基本概念的理解以及基本的开发流程和如何提交并运行一个拓扑】 单词计数拓扑WordCountTopology实现的基本功能就是不停地读入一个个句子，最后输出每个单词和数目并在终端不断的更新结果，拓扑的数据流如下： 语句输入Spout: 从 ...
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2016-09-11 14:13:43
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首先我们通过一个storm和hadoop的对比来了解storm中的基本概念。HadoopStorm系统角色JobTrackerNimbusTaskTrackerSupervisorChildWorker应用名称JobTopology组件接口Mapper/ReducerSpout/Bolt接下来我们再来具体看一下这些概念。a、Nimbus：负责资源分配和任务调度。b、Supervi..
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2015-08-10 20:20:48
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最近研究Storm的Stream Grouping的时候，对Field Grouping和Shuffle Grouping理解不是很透彻。去看WordCountTopology也不怎么理解，后来脑洞一开，加了一行代码再次运行，彻底顿悟。只能说自己对Storm的基本概念还是没吃透啊。...
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2014-10-25 00:52:08
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