ThreadPoolExecutor添加线程源码解析——addWorker 该方法的主要目的就是为了向线程池中创建线程(worker),并执行线程。 private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: for (; ...
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2021-07-27 17:35:04
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import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}// 创建一个本地模式的StreamingContext, 两个工作线程， 1s的批处理间隔//Master要求 ...
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2021-07-02 16:32:11
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package cn.irisz.steam import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.t ...
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2021-06-29 15:38:43
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第二章.HDFS 1.大数据的两个核心技术 2.HDFS设计目标 3.HDFS自身的局限性 4.HDFS采用块设计以及采用块设计的好处 5.HDFS组成架构 6.元数据信息被持久化到磁盘分为哪两个文件 7.第二名称节点的作用 8.名称节点，数据节点的功能 待补充 9.副本机制、数据容错机制、心跳机制 ...
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2021-06-28 20:29:20
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import it.bigdata.flink.study.SensorReding import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.streaming.api.s ...
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2021-06-25 16:39:11
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1.spark内存分配 MemoryManager |__StaticMemoryManager 静态内存管理机制 |__UnifiedMemoryManger 统一内存管理机制 1.静态内存管理机制 静态内存管理机制实现起来较为简单，但没有根据具体的数据规模和计算任务做相应的配置，很容易造成"一半 ...
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2021-06-23 17:02:31
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package cn.ruhsang.gaoji;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;//测试线程 ...
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2021-06-13 10:29:12
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ke01开启： nc -lk 8888 Map package com.text.transformation import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment import org.apache.flink ...
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2021-06-11 18:25:57
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java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池 一个线程池包括以下四个基本组成部分： 1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务； ...
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2021-06-11 18:20:00
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Flink 1.12.1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/functions/source/SourceFunction 错误信息描述 使用Idea运行项目，抛出以下异常 java.lang.NoClass ...
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2021-06-06 18:47:58
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