PCA对手写数字数据集的降维 还记得我们上一周在讲特征工程时，使用的手写数字的数据集吗？数据集结构为(42000, 784)，用KNN跑一次半小时，得到准确率在96.6%上下，用随机森林跑一次12秒，准确率在93.8%，虽然KNN效果好，但由于数据量太大，KNN计算太缓慢，所以我们不得不选用随机森林 ...
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2021-06-28 18:03:47
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1 PCA参数列表 2 PCA属性列表 3 PCA接口列表 ...
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2021-06-28 18:03:27
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一、简介 基于matlab GUI dwt与svd算法数字水印 二、源代码 function varargout = main(varargin) % MAIN M-file for main.fig % MAIN, by itself, creates a new MAIN or raises t ...
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2021-06-18 19:30:07
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如果 \(A\) 是大小为 \(m \times n\) 的实矩阵, $A$的精简形式的SVD分解为 \(A = U\Sigma V^T\). 那么$A$的零空间，列空间， 行空间 分别为 \({\cal N}(A) = {\rm span}(V)^\perp\), \({\cal R}(A) = ...
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2021-06-08 23:12:46
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docker swarm 环境准备 在本地搭建3台虚拟机1C2G，用于swarm集群。 ip地址 192.168.1.10，192.168.1.11，192.168.1.12. 配置yum源使用阿里云，使用xshell发送到所有session功能，一次操作3台机器 安装docker #配置yum源使 ...
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2021-03-08 13:33:34
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奇异值分解 SVD分解 \(若A \in \mathbb{R}^{m\times n},rank(A) = r，则有SVD分解\) : \[ A = UDV \] \(SVD分解有三种形式\)： \(full \ SVD:\) $ U,V是方阵，且为酉阵，U \in \mathbb{m\times ...
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2021-02-08 12:09:06
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不懂原理的同学请参考： https://blog.csdn.net/qq_43337858/article/details/102738352?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPa ...
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2021-02-08 11:52:03
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Intro SVD分解是 singular value decomposition的缩写，也就是奇异值分解，它是spectral decomposition谱分解的推广（谱分解适用于方阵）。在机器学习中，这是一种非常有用的降维手段，另外它还可以构建主题词模型，可谓是功能丰富啊。本文通过一个简单的例子 ...
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2020-09-18 02:24:28
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https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html SVD https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.html 主成分分析（PCA） 感觉看完这两篇基本通透了。 ...
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2020-08-17 16:59:29
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R语言广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化 ...
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2020-07-03 14:02:11
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