table布局的优点是能够自动分配水平方向的宽度，且在垂直方向上，让子元素等高。其技术原理是先不渲染，等全部数据加载完之后计算出尺寸后再渲染，因此性能上不是很好，不适合大范围的布局。 而div布局的话，不能实现自适应的布局，但在性能上较优。 我们不能用table实现整个网站的布局，但可以做一些小范围 ...
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2021-07-01 17:17:12
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选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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Redis持久化 redis可以将数据写入到磁盘中，在停机或宕机后，再次启动redis时，将磁盘中的备份数据加载到内存中恢复使用。这是redis的持久化。持久化有如下两种机制。 RDB 快照持久化 redis可以将内存中的数据写入磁盘进行持久化。在进行持久化时，redis会创建子进程来执行。 red ...
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2021-06-28 19:51:24
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mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A ...
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2021-06-28 17:47:00
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Ubuntu 18.04安装Tensorflow2.1.0 本文结构： 1 配置Anaconda ? 2 安装Tensorflow-gpu 3 安装Keras 4 遇到的问题及解决办法 配置Anaconda 一 、下载Anaconda 下载地址： 1 https://repo.anaconda.co ...
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2021-06-24 17:46:46
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from matplotlib import pyplot as mp import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets ,layers ,optimizers def ...
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2021-06-15 17:35:48
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1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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今天cube.js 发布了0.27.31 版本，提供了以下特性 变动 playground 支持query tab，方便使用queryTransformer 变动为了 queryRewrite（目前兼容）这个名称看着更加合理了预聚合推荐处理（尤其是大量数据加载的时候）这个目前cubestore 还是 ...
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2021-06-13 09:34:03
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from keras.utils import to_categorical module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__ from keras.utils import to_categorical $ python te ...
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2021-06-02 19:29:42
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Tensorflow绪论 有句话说的好：“工欲善其事 必先利其器”。 为什么选择Tensorflow2 Tensorflow目前发布了两个版本：1.x和2.0，通过对这两个版本的使用，相较于Tensorflow1.x,有以下特点： (1)简单易用: Tensorflow2去除了冗余的接口，并将计算过 ...
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2021-06-02 15:30:53
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