选用pytorch 和tensorflow框架进行搭建神经网络 搭建ConvNet神经网络使模型准确率达99%以上 使用minist手写数据集进行训练，数据样本多 使用onnx工具进行模型转换 将框架安装文档镶嵌进程序中，方便用户使用 在进行图像预处理时，采用对灰度求平均值，大于灰度平均值的才进行二 ...
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2021-06-28 20:11:14
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mnist 自定义CNN模型与lenet import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from keras.layers import Input, Dense, Dropout, A ...
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2021-06-28 17:47:00
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Ubuntu 18.04安装Tensorflow2.1.0 本文结构： 1 配置Anaconda ? 2 安装Tensorflow-gpu 3 安装Keras 4 遇到的问题及解决办法 配置Anaconda 一 、下载Anaconda 下载地址： 1 https://repo.anaconda.co ...
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2021-06-24 17:46:46
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from matplotlib import pyplot as mp import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets ,layers ,optimizers def ...
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2021-06-15 17:35:48
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1-1,结构化数据建模流程范例 一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 import numpy as np import pandas as pd import m ...
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2021-06-13 09:38:59
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from keras.utils import to_categorical module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__ from keras.utils import to_categorical $ python te ...
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2021-06-02 19:29:42
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首先使用bert获取词向量bert-as-service 1.安装Bert-as-Service pip install bert-serving-server # server pip install bert-serving-client # client, independent of `be ...
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2021-06-02 16:44:56
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Tensorflow绪论 有句话说的好：“工欲善其事 必先利其器”。 为什么选择Tensorflow2 Tensorflow目前发布了两个版本：1.x和2.0，通过对这两个版本的使用，相较于Tensorflow1.x,有以下特点： (1)简单易用: Tensorflow2去除了冗余的接口，并将计算过 ...
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2021-06-02 15:30:53
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paper：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Tensorflow-faster r-cnn github:Tensorflow Faster RCNN for Object ...
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2021-05-04 16:41:54
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一、基础 二、ResNet18 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers, Sequential class BasicBlock(layers.Layer): d ...
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2021-05-04 16:11:01
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