文献： Towards Balanced Defect Prediction with Better Information Propagation - AAAI 2021 1 背景 为发现的漏洞对软件安全和质量造成巨大影响，所以漏洞预测模型对软件生态具有重要意义。 2 动机 目前使用DL模型进行漏 ...
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2021-06-30 18:22:39
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paper：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Tensorflow-faster r-cnn github:Tensorflow Faster RCNN for Object ...
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2021-05-04 16:41:54
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mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/smooth-ap/ https://github.com/Andrew-Brown1/Smooth_AP Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Imag ...
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2020-11-17 13:00:10
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作者|Ankit Gupta 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在这篇文章中，我将讨论字典。这是“Python中的数据结构”系列的第二篇文章。本系列的第一部分是关于列表的。 字典是Python中使用键进行索引的重要数据结构。它们是无序的项序列(键值对)，这意味着顺序不被保 ...
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2020-11-11 15:57:21
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作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说，输入层是一组自变量，输出层代表最终的输出( ...
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2020-11-02 09:44:36
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作者|Rebecca Vickery 编译|VK 来源|Towards Datas Science scikit-learn是2007年作为Googles Summer代码项目开发的，现在被广泛认为是最流行的机器学习Python库。 为什么这个库被认为是机器学习项目的最佳选择之一，特别是在生产系统中 ...
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2020-10-24 10:28:16
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作者|Aniket Maurya 编译|VK 来源|Towards Datas Science 这个博客的源代码可以从https://github.com/aniketmaurya/tensorflow-web-app-starter-pack获得 让我们从一个简单的helloworld示例开始 首 ...
作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science 从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛选行。 在 ...
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2020-10-08 19:01:16
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作者|Andy Reagan 编译|VK 来源|Towards Datas Science 在MATLAB和数值计算的世界，for循环被剪掉，而向量为王。 在我的博士学位期间，Lakoba教授的数值分析课是我参加的最具挑战性的课程之一，在课程之后，我对向量代码有了深刻的理解。 我最喜欢的向量化例子是 ...
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2020-10-06 20:14:19
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