from transformers import BertModel, BertTokenizer, BertConfig import torch enc = BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") # 输入文本tokenize tex ...
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2021-04-08 13:24:15
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学习率预热 在预热期间，学习率从0线性增加到优化器中的初始lr。 在预热阶段之后创建一个schedule，使其学习率从优化器中的初始lr线性降低到0 Parameters optimizer (Optimizer) – The optimizer for which to schedule the ...
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2020-11-01 21:19:24
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BART模型在文本生成任务上表现优秀。 本文测试BART模型在自动摘要任务的效果。 （1）首先安装transformers !pip install transformers --upgrade （2）b3_article.txt文件是一段长文本 这里直接使用中文代替。新闻来源：https://ww ...
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2020-09-24 00:11:27
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0、引言 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）自从谷歌提出就一直大热。首先，它在自然语言处理（NLP)的11个任务中均有较大程度性能提升;其次，BERT在无监督场景下结合预训练能够最大化地利用文本数据，同时对不同场 ...
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2020-08-12 15:33:57
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Path: Compose Functors -> Monad Transformers -> Free Monad Compose Functors: Let's say we have a Task holding a Either. And we want simply apply a .ma ...
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2020-06-29 15:05:19
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先上开源地址： https://github.com/huggingface/pytorch-transformers#quick-tour 官网： https://huggingface.co/pytorch-transformers/index.html PyTorch-Transformers ...
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2020-04-28 14:44:40
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A Survey of Long-Term Context in Transformers 2020-03-17 10:08:32 Source: https://www.pragmatic.ml/a-survey-of-methods-for-incorporating-long-term-con ...
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2020-03-17 10:16:25
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一般使用transformers做bert finetune时，经常会编写如下类似的代码： 在BertModel(BertPreTrainedModel)中，对返回值outputs的解释如下： 这里的pooler_output指的是输出序列最后一个隐层，即CLS标签。查看forward函数的源码，最 ...
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2020-01-08 18:53:03
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什么是BERT？ BERT,全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解为一种以Transformers为主要框架的双向编码表征模型。所以要想理解BERT的原理，还需要先理解什么是Transformers。 Trans ...
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2019-10-10 12:48:13
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1. 什么是BERT
BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的预训练模型，即双向Transformer的Encoder，因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在... ...
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2019-09-28 23:40:10
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