原文链接：http://tecdat.cn/?p=18944 本文将使用一个小数据说明ROC曲线，其中n = 10个观测值，两个连续变量x_1和x_2，以及二元变量y∈{0,1}。 我们可以表示平面（x_1，x_2）中的点，并且对y∈{0,1}中的y 使用不同的颜色。 df = data.frame ...
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2021-01-22 12:19:30
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以参考weka的接
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2021-01-02 11:36:56
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#一、实验目标 在掌握基于Weka工具的数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）应用的基础上，实现基于Weka API的数据挖掘程序设计。 #二、实验内容 1.下载安装JDK 7.0 64位版，Weka 3.7版，Eclipse IDE for Java Developers 4.0以上版本。 2 ...
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2020-07-18 00:35:51
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最近在学习Weka发现是一个很不错的数据挖掘工具，在这里介绍下。 什么是数据挖掘？什么是Weka？ 数据挖掘是一门成熟的技术，Weka 是数据挖掘的工具包，是 Waikato Environment for Knowledge Analysis 的首字母缩略词，我们称作 Weka。 Explorin ...
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2020-06-13 11:19:41
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2020-05-16 18:52:21
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Weka算法翻译（部分） 只翻译了感兴趣的一些算法，都是一些简单的算法。 [TOC] 1. 属性选择算法（select attributes） 1.1 属性评估方法 1. CfsSubsetEval：通过考虑每个特征的单独预测能力以及它们之间的冗余成都来评估属性子集的价值 2. Classifier ...
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2020-01-31 14:33:55
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大数据价值的体现离不开数据挖掘，它的主要目的是从各种各样的数据来源中，提取出隐藏的信息，然后将这些信息合并发现其内在关系。数据挖掘任务除了专门的一些工具外，实际上BI工具也可以进行数据挖掘，市面上的一些BI工具不单单是数据分析工具，而且内置了很多模型算法，无需分析人员自己建模就可以完成数据挖掘，探索数据之间的关系。文章主要围绕数据挖掘方法和BI工具做数据挖掘的实例进行讲解。数据挖掘的主要方法数据挖
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2020-01-10 00:25:58
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一、数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验，使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息，如：标题、主要信息（年份、国家、类型）和评分等的信息进行数据分析，Weka 3.7数据分析如下所示：图1-1 数据分析主界面图1-2 OneR数据分析界面图1-3 ZeroR数据分析界面图... ...
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2019-07-15 11:56:45
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R语言基础学习——D01 20190410内容纲要： 1、R的下载与安装 2、R包的安装与使用方法 （1）查看已安装的包 （2）查看是否安装过包 （3）安装包 （4）更新包 3、结果的重用 4、R处理大数据集 5、R的数据结构 （1）向量 （2）矩阵 （3）数组 （4）数据框 （5）列表 6、实例演 ...
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2019-04-11 01:13:11
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Weka + Weka 是进行数据挖掘任务的机器学习算法的集合，它包含数据准备、分类、回归、聚类、关联规则挖掘和可视化等工具。 + Weka 是一个开源软件，它遵循 GNU General Public License 标准。 1. Weka与Java环境 2. 资料推荐 + 网址：https:// ...
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2018-12-14 22:39:45
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