Hadoop 2.6.0下面的关于Yarn工程,如下所示,主要有以下七个module: hadoop-yarn-server-application hadoop-yarn-server-common:resource manager 和node manager 共享的API hadoop-yarn ...
分类:
其他好文 时间:
2016-09-12 20:44:59
阅读次数:
218
v2版本的MapReduce作业中,作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生,会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态,而作业状态转换中涉及作业信息的处理,是由SetupCompletedTransition来完成的,它主要做了四件事:1、通过设置作业Job的成员变量setupProgress为1,标记作业setup已完成;2、调度作业Job的Map Task;3、调度作业的JobReduce Task;4、如果没有task了,则生成JOB_COMPLETED事件并交由作业的事件处理器...
分类:
其他好文 时间:
2016-05-06 19:41:41
阅读次数:
606
作业运行方式Uber or Non-Uber是通过Job的makeUberDecision()方法,传入作业大小inputLength来确定的,本文,我们将研究这一话题,即如何确定作业运行方式Uber or Non-Uber?...
分类:
其他好文 时间:
2016-05-04 06:36:58
阅读次数:
241
我们知道,如果想要在Yarn上运行MapReduce作业,仅需实现一个ApplicationMaster组件即可,而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现,由其控制MR作业在Yarn上的执行。如此,随之而来的一个问题就是,MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn上运行的,换句话说,MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程是什么?这就是本文要研究的重点。...
分类:
移动开发 时间:
2016-05-01 06:36:43
阅读次数:
214
AsyncDispatcher是Yarn中事件异步分发器,它是ResourceManager中的一个基于阻塞队列的分发或者调度事件的组件,其在一个特定的单线程中分派事件,交给AsyncDispatcher中之前注册的针对该事件所属事件类型的事件处理器EventHandler来处理。每个事件类型类可能会有多个处理渠道,即多个事件处理器,可以使用一个线程池调度事件。...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-29 17:55:55
阅读次数:
173
AsyncDispatcher是Yarn中事件异步分发器,它是ResourceManager中的一个基于阻塞队列的分发或者调度事件的组件,其在一个特定的单线程中分派事件,交给AsyncDispatcher中之前注册的针对该事件所属事件类型的事件处理器EventHandler来处理。每个事件类型类可能会有多个处理渠道,即多个事件处理器,可以使用一个线程池调度事件。...
分类:
其他好文 时间:
2016-04-26 20:19:05
阅读次数:
237
转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/48128955YARN学习系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/5780183前言在之前两周主...
分类:
移动开发 时间:
2015-12-14 06:42:24
阅读次数:
299
前言最近在排查公司Hadoop集群性能问题时,发现Hadoop集群整体处理速度非常缓慢,平时只需要跑几十分钟的任务时间一下子上张到了个把小时,起初怀疑是网络原因,后来证明的确是有一部分这块的原因,但是过了没几天,问题又重现了,这次就比较难定位问题了,后来分析hdfs请求日志和Ganglia的各项监控指标,发现namenode的挤压请求数持续比较大,说明namenode处理速度异常,然后进而分析出是...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-13 21:43:11
阅读次数:
386
前言任何系统即使做的再大,都会有可能出现各种各样的突发状况。尽管你可以说我在软件层面上已经做到所有情况的意外处理了,但是万一硬件出问题了或者说物理层面上出了问题,恐怕就不是多写几行代码能够立刻解决的吧,说了这么多,无非就是想强调HA,系统高可用性的重要性。在YARN中,NameNode的HA方式估计很多人都已经了解了,那本篇文章就来为大家梳理梳理RM资源管理器HA方面的知识,并不是指简单的RM的H...
分类:
其他好文 时间:
2015-09-06 06:24:14
阅读次数:
390
前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆分成了ResourceManager和NodeManager这样的结构,在每个节点上,还会有ApplicationMaster来管理应用程序的整个生命周期,的确在Yarn中,多了许多优秀的设...
分类:
移动开发 时间:
2015-08-31 23:40:56
阅读次数:
276