白化是一种重要的预处理过程，其目的就是降低输入数据的冗余性，使得经过白化处理的输入数据具有如下性质：(i)特征之间相关性较低；(ii)所有特征具有相同的方差。
白化处理分PCA白化和ZCA白化，PCA白化保证数据各维度的方差为1，而ZCA白化保证数据各维度的方差相同。PCA白化可以用于降维也可以去相关性，而ZCA白化主要用于去相关性，且尽量使白化后的数据接近原始输入数据。
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2014-12-25 16:25:46
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参考文献：Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images：附录
设数据集 X 的维数为 d×n ，且已经中心化
则协方差矩阵为
1/(n-1)*X*X'
我们想让这n个d维向量中任意两维都不相关，则假定去相关矩阵为W
Y = W*X
为了使W达到去相关的目的，Y*Y‘必须是对角阵，可以进一步约束Y满足
Y * Y’ = (n...
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2014-08-04 11:06:27
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