今天学习了大数据的一些基本的概念。 什么是Hadoop： 大数据主要还是解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 大数据的特点：大量、高效、多样（结构化数据和非结构化数据）、低价值密度。 Hadoop的三大发行版本： Apache、cloundera、hortonworks。 当然现在clounde ...
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2021-07-09 17:52:26
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一.简介 xgboost在集成学习中占有重要的一席之位，通常在各大竞赛中作为杀器使用，同时它在工业落地上也很方便，目前针对大数据领域也有各种分布式实现版本，比如xgboost4j-spark,xgboost4j-flink等。xgboost的基础也是gbm，即梯度提升模型，它在此基础上做了进一步优化 ...
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2021-07-05 19:03:36
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IPFS分布式存储全面运用落地之后，FIL币的价值才达到最巅峰。恐怕每个人都明白了一个道理，顺势而为，即做事要顺势，不能逆势而行，这样才更容易成功。现实的法则，生存的法则是这样的。?如今，区块链、数字经济也是如此，抓住“机会”，就能被时代潮流推到成功的彼岸，而这一机遇也是 IPFS作为整个区块链唯一 ...
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2021-07-05 18:21:09
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如今大数据行业十分火热，本人认为python是比较强大的分析工具，在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例，写下代码分析过程以及分析结论。 以下是电商打折套路的python数据分析项目。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 9 15 ...
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2021-07-02 16:39:07
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摘要：CarbonData 在 Apache Spark 和存储系统之间起到中介服务的作用，为 Spark 提供的4个重要功能。 本文分享自华为云社区《Make Apache Spark better with CarbonData》，原文作者：大数据修行者 。 Spark 无疑是一个强大的处理引擎 ...
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2021-06-30 18:44:44
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第二章.HDFS 1.大数据的两个核心技术 2.HDFS设计目标 3.HDFS自身的局限性 4.HDFS采用块设计以及采用块设计的好处 5.HDFS组成架构 6.元数据信息被持久化到磁盘分为哪两个文件 7.第二名称节点的作用 8.名称节点，数据节点的功能 待补充 9.副本机制、数据容错机制、心跳机制 ...
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2021-06-28 20:29:20
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一、大数据的基本特征（4V,存储单位） 二、大数据对思维方式的影响 三、Google 三辆马车是什么？ Google的文件系统GFS（Google File System）、分布式计算框架MapReduce、Bigtable 四、Hadoop 是什么，基本特征 基本特征： 五、Hadoop 生态系统 ...
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2021-06-28 18:27:13
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自动化运维平台架构图 微服务部署和监控运维框架图 云原生下的DevOps自动化运维 多环境#交易系统#DevOps架构 基于大数据智能化的自助终端远程运维服务架构 自动化运维全流程 ...
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2021-06-28 18:10:44
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无锡、佛山、合肥、大连、福州、厦门、哈尔滨、济南、温州、南宁、长春、泉州、石家庄、贵阳、常州、南通、嘉兴、太原、徐州、南昌、金华、惠州、珠海、中山、台州、烟台、兰州、绍兴、海口、扬州 工业X-RAY检测设备可用于锂电池检测等电池行业，电路板行业，半导体封装，汽车行业，电路板组装（PCBA）行业等，以 ...
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2021-06-25 17:04:16
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什么是任务调度 大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样，开发人员的背景差异也很大，这就产生出很多不同类型的程序（任务）运行在大数据平台之上，如：MapReduce、Hive、Pig、Spark、Java、Shell、Python 等。 这些任务需要不同的运行环境，并且除了定时运行，各种类型之间的任 ...
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2021-06-23 17:16:53
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