zqc0512有轮子都还造轮子啊。套路不对呢。2018-08-1416:27MCTW回复zqc0512_(ω」∠)_没办法啊同学。曾经用过elasticsearch-jdbc，不是很能满足需求啊。如果字段存的是竖线分隔的标签："金融|大数据|工作平台"，希望传到es变成字符串数组["金融","大数据 ...
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数据库 时间：
2020-04-17 00:45:52
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我们在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法，首先需要审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣吗，目前对大数据的了解有多少，自己的学习能力和理解能力是否适合学习。如果是跨行业转岗是否做好了心理准备。根据不同基础水平可以分为三类： 第一类：零基础学员，对大数据行业 ...
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2020-02-09 22:08:57
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1.简述互联网信息抓取的方式。 互联网信息自动抓取，最常见且有效的方式是使用网络爬虫。 2.简述舆情系统的组成架构。 用户终端->采集层->分析层->呈现层->用户 3.中文分词算法可以分为哪几类？ （1）基于字符串匹配的分词方法，它是待处理的中文字符串与一个“尽可能全面”的词典中的词条按照一定的规 ...
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2019-12-01 16:51:40
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1.数据可视化有哪些基本特征？ （1）易懂性，可视化可以使碎片化的数据转换成具有特定结构的知识，从而为决策支持提供帮助。 （2）必然性，大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理。 （3）片面性，数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数 ...
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2019-12-01 15:17:12
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1.R语言是解释性语言还是编译性语言？ 解释性语言 2.简述R语言的基本功能。 R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，主要包括以下功能： （１）数据存储和处理功能，丰富的数据读取与存储能力，丰富的数据处理功能。 （２）数组运算工具 （３）完整连贯的统计分析工具 （４）优秀的统计制图功能 3 ...
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2019-12-01 09:54:27
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1.简述对用户画像的认识。 用户画像，即用户信息的标签化，是企业通过收集、分析用户数据后，抽象出的一个虚拟用户，可以认为是真实用户的虚拟代表。 2.简述构建用户画像的主要流程。 基础数据收集－＞行为建模－＞构建画像 3.个性化推荐系统的性能可以通过哪些标准来判定？ 用户满意度 覆盖率 预测准确度 冷 ...
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2019-12-01 09:44:40
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spark 简介 建议先阅读我的博客 大数据基础架构 spark 一个通用的计算引擎，专门为大规模数据处理而设计，与 mapreduce 类似，不同的是，mapreduce 把中间结果 写入 hdfs，而 spark 直接写入 内存，这使得它能够实现实时计算。 spark 由 scala 语言开发， ...
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2019-10-02 12:51:02
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一.大数据的特点 大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称 ...
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2019-09-21 23:38:36
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知识地图 一：大数据基础 1.三次信息化浪潮： 2.信息科技为大数据时代提供技术支撑： 存储设备容量不断增加 CPU处理能力大幅提升 网络带宽不断增加 3.数据产生方式的变革促进=成大数据时代的来临（三个阶段）： 运营式系统阶段 用户原创内容阶段 感知式系统阶段 4.大数据的4个特点： 数据量大 数 ...
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2019-09-21 23:04:02
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第一步：VMware workstation网络设置第二步：虚拟机网络设置一、设置VMware Network AdapterVMnet8的IP1、打开“网络和Internet”设置选择“更改适配器选项”2、右键VMnet8点击“属性”3、找到Internet协议版本4(TCP/IPv4)，再点击“ ...
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2019-09-18 10:35:10
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