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搜索关键字:实时数据    ( 612个结果
天勤量化(TqSdk) 安装与调试
最近学习量化,有朋友推荐天勤量化,就过来学习下。 TqSdk 是一个由 信易科技 发起并贡献主要代码的开源 python 库. 依托 快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系 , TqSdk 支持用户使用很少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序, 并提供包含 历史数据-实时数据-开发调试-策略回测- ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:38:50    阅读次数:0
sersync 实现实时数据同步
sersync 介绍 sersync类似于inotify,同样用于监控,但它克服了inotify的缺点. inotify最大的不足是会产生重复事件,或者同一个目录下多个文件的操作会产生多个事件,例如,当监 控目录中有5个文件时,删除目录时会产生6个监控事件,从而导致重复调用rsync命令。另外比如: ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:04:48    阅读次数:0
《推荐三十六式》工程篇之Netflix的个性化推荐架构
时至今日,推荐系统已经成为许多产品的核心功能。一个好的推荐系统应该拥有的特质: 1.实时响应请求 2.及时、准确,全面记录用户反馈 3.可以优雅降级 4.快速试验多种策略 针对数据的使用时间进行划分,可分为三部分: 1.离线:使用历史数据,提供历史数据的推理 2.近线:使用实时数据,可提供实时数据的 ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 06:10:56    阅读次数:0
文件系统、Hive
实时数据 →文件系统(Linux文件系统、HDFS等) →Hive 导入到hive,Load。(转成相应的hive表,导入后可直接使用HiveSQL查询) hive的内容分两部分:元数据、数据。 其中数据是存在HDFS中,元数据存在mysql中。 Hive数据仓库 Hive/mysql/HDFS关系 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-26 13:27:01    阅读次数:0
02 Spark框架与运行流程
1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 13:32:12    阅读次数:0
攻防世界(12):实时数据检测
查壳。。。什么都没开 看ida s开的208,fgets却是512,明显用%p泄露格式化字符串地址的偏移,然后覆盖key就行 偏移为12 但是覆盖key的时候容易发现,key要求的的数为35795746,转换为十六进制是0x2223322,单纯用%index$n是不行的,要将key要求的数转换成十六 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-27 13:34:08    阅读次数:0
上班摸鱼神器—VSCode 里也可以看股票 & 基金实时数据
1、简介 无意中发现了个开源项目,推荐给大家。 韭菜盒子——VSCode 里也可以看股票 & 基金实时数据,做最好用的投资插件。 开源地址: https://github.com/LeekHub/leek-fund 投资其实就是一次心态修炼,稳住心态长期投资都会有收益的!! 2、功能特性 本插件具有 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-26 13:29:58    阅读次数:0
海关179号通知对接C#完整源码
电子口岸抓取实时始数据流程 流程一: 电子口岸调用电商企业接口,通知其上传实时数据,接口参数含有订单ID和SessionID 电商企业响应请求,返回码为1000,告知电子口岸可以上传数据 流程二: 电商企业根据流程一的订单ID和SessionID生成上报数据 将数据通过websocket发送给uke ...
分类:Windows程序   时间:2021-01-05 10:51:01    阅读次数:0
实时数据分页去重问题
实时数据分页去重问题 hyupeng1006 2018-11-01 15:01:05 3209 收藏 分类专栏: 小程序 1. 问题描述将分页、降序数据用瀑布流展示的时候,因为数据总量是不断变化的,导致之前第一页的数据可能变成第二页,第三页,这样客户查看的时候可能出现重复数据展示。(最新的数据会插到 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-11 11:47:21    阅读次数:9
[Aliyun] 实时数仓Hologres Demo01实时计算实时写入数据至Hologres
部分内容直接摘抄阿里官网作为背景和概述:背景在实时数据业务场景中,最常见的链路是将实时采集的数据,通过实时计算初步清洗,实时写入数据至数据库,再对接BI工具实现数据的可视化分析。数据处理流程如下图所示。整个业务链路中,要求数据库提供高性能的计算服务,存储海量数据,同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能,您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。在导入导出数据时会产生冗余存储,
分类:其他好文   时间:2020-10-05 22:00:02    阅读次数:31
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