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1 numpy
什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 使得数据的价值最大化 分析用户的消费行为 制定促销活动的方案 制定促销时间和粒度 计算用户的活跃度 分析产品的回购力度 分析广告点击率 决定投放时间 制定广告定向人群方案 决定相关平台的投放 ...... ...
分类:其他好文   时间:2021-06-16 18:16:03    阅读次数:0
推荐系统(5)—— 推荐系统多目标优化 ESMM-MMOE
参考文献: esmm模型详解:https://imzhanghao.com/2020/11/06/alimama-cvr-esmm/ 漫谈深度学习时代点击率预估技术进展:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54822778 1、基本思想 目前用的较多的算法ESMM和MMOE类的 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:14:45    阅读次数:0
如何评估活动效果?
老板让你评估近期活动的效果,问:近期活动效果怎么样? 答:推广渠道的曝光量增加了30%、落地页面点击率70%、活动期间有6万用户参与……(此处省略各种指标)。 再问:活动好还是不好?可不可以继续?不好的话哪里需要调整? …… 在面试和工作中经常会遇到这种活动效果评估类的问题,那么到底该如何评估活动效 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-12 10:54:05    阅读次数:0
NeurIPS 2020|京东基于卡尔曼滤波的注意力机制—广告点击率预估中的用户行为建模(下)
通过引入兴趣先验,对用户没有在历史行为中表现过的新诉求,KFAtt也都可以很好地建模。 首发于广告排序算法 写文章 NeurIPS 2020|京东基于卡尔曼滤波的注意力机制—广告点击率预估中的用户行为建模(下) Upper 公众号:广告推荐AI算法 ?关注他 19 人赞同了该文章 声明:本文转自公众 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-13 12:12:47    阅读次数:6
怎么评估营销活动效果?
老板让你评估近期活动的效果,问:近期活动效果怎么样? 答:推广渠道的曝光量增加了30%、落地页面点击率70%、活动期间有6万用户参与……(此处省略各种指标)。 再问:活动好还是不好?可不可以继续?不好的话哪里需要调整? …… 在面试和工作中经常会遇到这种活动效果评估类的问题,那么到底该如何评估活动效 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-06 02:42:23    阅读次数:19
LoadRunner性能测试系统学习教程:Analysis分析器(3)
LoadRunner性能测试Analysis分析器的Analysis分析器摘要报告,这期我们来讲讲,Analysis常见图分析。在分析视图时通常会先分析一些常用的视图,之后才会分析其它的一些相关数据,通常分析的视图有:Vuser图、点击率视图、平均事务响应时间视图和吞吐量视图。在LoadRunner分析器中对资源使用的情况分析的很少,因为通常在性能测试过程中很少使用LoadRunner来监控系统资
分类:其他好文   时间:2020-09-02 18:11:49    阅读次数:73
LoadRunner性能测试系统学习教程:Analysis分析器(3)
LoadRunner性能测试Analysis分析器的Analysis分析器摘要报告,这期我们来讲讲,Analysis常见图分析。在分析视图时通常会先分析一些常用的视图,之后才会分析其它的一些相关数据,通常分析的视图有:Vuser图、点击率视图、平均事务响应时间视图和吞吐量视图。在LoadRunner分析器中对资源使用的情况分析的很少,因为通常在性能测试过程中很少使用LoadRunner来监控系统资
分类:其他好文   时间:2020-08-27 12:59:37    阅读次数:43
计算广告(7)----在线广告变现
一、媒体方 媒体流量变现: 媒体可以在其网站页面加入广告位, 媒体可以以原生方式混入付费内容。 媒体还可以直接收费或者内置订阅或付费等。 RPM:即时的单位流量变现能力,针对媒体方来说的概念,CPM是针对广告主来说的概念。 RPM (Revenue Per Mile): 千次展示收入,一个页面上如果 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 20:35:17    阅读次数:85
术语?
响应时间:(3~8秒)(3-8秒内打开页面,完全响应完毕)三八定律 并发用户数:同时发送请求的用户数 吞吐量:吞进来的是请求,吐出去的是响应(以天为单位) 吞吐率:吞进来的是请求,吐出去的是响应(以每小时为单位,除以一天) TPS:事物数,为了测试响应时间而存在的 点击率:用户每点击一下,会向服务器 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 10:25:21    阅读次数:60
深度因式分解机
深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模(例如,双线性交互)。对于实际数据来说,这通常是不够的,因为在实际数据中,固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是,二阶特征交互在 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 16:10:20    阅读次数:78
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