import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdx = 0.01; dy = 0.01x = np.arange(-2.0,2.0,dx)y = np.arange(-2.0,2.0,dy)X,Y = np.meshgrid(x,y)#def f( ...
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2020-06-13 23:26:17
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matplotlib是一种比较低级的工具，要组装一张图表，你得用它得各种基础组件才行：数据展示（即图表类型：线型图、柱状图、盒型图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其它注释型信息。 在pandas中，有行标签、列标签及分组信息，要绘制一张图，需要很多matplotlib代码。panda ...
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2020-02-04 16:05:26
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色斑图以及后续文章等值线图，都是一种气象要素（温度、降水）以及控制质量等的表现形式。本篇文章，我们借助开源插值工具kriging.js来讲解如何制作色斑图。在之前的文章 Cesium专栏-克里金插值，中讲解了如何用kriging.js来做插值，插值是一个全局范围内的插值，但是色斑图类似于GIS中的专... ...
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2019-07-16 10:40:16
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样例如下： 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40184249/article/details/81198282 另外一个文章地址：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/6142226.html ...
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2018-12-15 21:40:57
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使用vtk来绘制等值线，需要使用到vtkContourFilter，它所处理的数据需要是规则网格数据，如规则的正方形网格等。??通过使用vtkContourFilter::SetValue(i,value)方法，i表示第几条等值线，从0开始计算，value表示等值线的值。多边形的每个点都有一个属性值，两个相邻的属性值之间要先通过插值，再把这些属性值作为该函数的输入。如：<center&g
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2018-05-07 14:41:16
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 计算x,y坐标对应的高度值def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) # 生成x,y ...
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2018-04-28 15:42:37
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这篇博文主要讲解下梯度与方向导数的关系、等值线图中梯度的表示，以及梯度的应用。因涉及太多高数的知识点，在此就不一一详述了，只是简单梳理下知识点，有所纰漏还望纠正指出，文末附有参考文献，借图。 一、方向导数与梯度 1、方向导数 导数引言 我们知道在二维平面上，F(x,y)=0 有斜率的概念，从名字上看 ...
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2017-09-02 20:47:52
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等高线图是包含许多等高线的图形。两个变量函数的等值线在同一直线的所有点上都有一个恒定值。这种图的一个例子是右下方的一个图。 采取任何颜色和沿着'圈'，人们会期望得到相同的值的成本函数。例如，三个绿色的点上绿色线为J值相同（θ0，θ1）和作为一个结果，他们发现，在同一直线上。盘旋的X显示的成本函数在离 ...
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2017-07-23 10:13:00
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目标函数：最小化$f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2$ 约束： $g_1(x,y,z)=x+y-2=0$ $g_2(x,y,z)=x+z-2=0$ 目标函数f在三维空间中的等值线是一个个球面。 约束$g_1,g_2$在三维空间中分别是一个平面 仅考虑一个约束：考虑$g_1$上任意一条轨迹线t， ...
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2017-07-10 10:38:30
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