经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章：Sharding-JDBC:查询量大如何优化？可是好景不长，业务发展是在太快了。数据库中的数据量猛增，由于所有表都在一个数据库中，导致服务器本地存储快满了。从上图我们可以看的出来，由于表的数量较多，每个表的数据量也较大，但是还没到水平拆分的地步。目前遇到的问题是服务器的存储不够了，短期内还不用水平拆分，那么方案呼之欲
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数据库 时间：
2020-08-02 10:09:00
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一.cdn加速 简单说就是把静态资源放到别人服务器上 全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络 基本思路： 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置 ...
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编程语言 时间：
2020-07-27 23:55:07
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高并发现象 1. 在同一时间，有多个请求同时到达服务器 相关术语 PV：page view，??访问量 UV：unique visitor，独?访客 QPS：每秒请求数 吞吐量：单位时间内处理的请求数量 响应时间：发送请求到收到响应所花费的时间 压?测试：测试能承受的最?并发数 高并发解决方案 CD ...
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2020-05-17 11:46:31
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分布式系统项目，服务器集群，Java分布式系统高并发解决方案 ...
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编程语言 时间：
2020-05-05 12:39:34
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前言 这一章节我们将讲解高并发解决方案中的应用拆分思路，也可以称之为系统拆分。单个服务器再优化，它的处理都是有上限的，因此我们采用扩容、缓存、消息队列等对程序进行优化，这些手段都可行，但还不是全部。随着项目的需求要求越来越多，应用自然会跟着越来越大，因此呢，架构师设计出了特别容易扩展的方案，从整体将 ...
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2020-04-19 18:21:17
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cn-sbo/p/10853469.html 高并发架构相关概念 并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行；在互联网时代，所 ...
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2020-03-16 14:30:14
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高并发解决方案与并发编程,线程池,缓存,消息队列,分库分表java系统架构 ...
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编程语言 时间：
2020-01-07 22:43:10
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网站应用背景 开发一个网站的应用程序，当用户规模比较小的时候，使用简单的：一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器，这样的话完全可以解决一部分问题，也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能，当然，也要考虑成本的问题。 当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决不了的时候，我们应该通过 ...
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Web程序 时间：
2019-12-23 00:27:09
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1.它是限流算法中最简单最容易的一种算法 计数器实现限流 每分钟只允许10个请求 第一个请求进去的时间为startTime,在startTime + 60s内只允许10个请求 当60s内超过十个请求后，拒绝，不超过，到第60s 重新设置时间 package com.aiyuesheng.utils; ...
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2019-11-18 12:37:59
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1、漏桶算法 漏桶作为计量工具（The Leaky Bucket Algorithm as a Meter）时，可以用于流量整形（Traffic Shaping）和流量控制（TrafficPolicing），漏桶算法的描述如下： 一个固定容量的漏桶，按照常量固定速率流出水滴； 如果桶是空的，则不需流 ...
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编程语言 时间：
2019-11-16 21:51:23
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