+ 两边都是相同序列类型。拼接成一个新的序列 * 序列类型直接自我复制多少次，* 对象是int类型，支持 + 的序列支持 * 操作 += 就地加，两边都是序列类型，把后者可迭代类型依次添加到前者数据结构中，前提是前者是可变类型，不然两者都是相同类型直接拼接。 append 把内容当作一个整体对象添加 ...
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移动开发 时间：
2018-06-05 21:10:36
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本节内容 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求： 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端； 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化； ...
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编程语言 时间：
2018-06-04 16:56:12
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任何数据类型转化为字符串的过程就叫做序列化！ 为什么要转换成字符串？1，做固态存储 2，做网路传输 Python提供三种序列化方式：json,pickle,shelve三种 json 支持的数据类型有tuple,list,dict pickle支持Python所有的数据类型 import json ...
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编程语言 时间：
2018-05-23 02:07:49
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序列 有序数列 str tupe list str tupe 不可变 list 可变 序列(str list tuple) 每个元素都会有个序号(0开始计数) 1. 知索引取单个确定类型 [index] 2. 知值取索引 .index 3. 切片 [start: end: step], 负数(-1开 ...
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编程语言 时间：
2018-05-19 23:19:51
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序列化的基本概念介绍：01什么是序列化序列化：把内存中的数据转成一种中间格式（json/pickle）,然后存放到硬盘中，永久保存反序列化：从文件中读出（json/pickle）格式，然后返解成python的数据类型02为什么要序列化1、数据结构持久化2、跨平台数据交互03如何进行序列化，反序列化json：缺点：只能支持部分python的数据类型优点：所有的语言都支持json格式应用：如果需要考虑
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编程语言 时间：
2018-05-17 19:54:43
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使用序列拆分操作符（*）来提供位置参数。 例如函数heron的参数存放于一个列表sides中，可以：heron(sides[0],sides[1],sides[2]) 也可以进行拆分：heron(*sides)。如果列表包含比函数参数更多的项数，就可以使用分片提取出合适的参数。 1.在使用可变数量的 ...
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编程语言 时间：
2018-05-01 14:09:51
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赋值： 上面两段代码中，a 的值都发生了变化。区别在于，第一段代码中是直接赋给了 a 新的值（从 [1, 2, 3] 变为 [4, 5, 6]）；而第二段则是把 list 中每个元素分别改变。而对 b 的影响则是不同的，一个没有让 b 的值发生改变，另一个变了。怎么用上边的道理来解释这个诡异的不同呢 ...
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编程语言 时间：
2018-03-12 18:44:15
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切片也是Python序列的重要操作之一，在形式上，切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片的开始位置（默认为0），第二个数字表示切片的截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步长（默认为1），当步长省略时同事可以省略最后一个冒号。 切片适用于列表、元组、字符串、r ...
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其他好文 时间：
2018-03-11 00:34:30
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Python序列化与反序列化-json与pickle 作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 1 {"Name": "yinzhengjie", "id": "210", "banlance": "20000"} ...
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编程语言 时间：
2018-03-09 00:20:12
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